随着企业发展规模的不断壮大，在激烈的市场竞争环境下，要想取得辉煌的业绩和高速的发展，取决于领导层的决策。然而，在这竞争与机遇并存的数字信息化时代下，传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化，已经不能再靠旧的思维模式去做决策。因此，新的决策手段就是当下人们常说的“用数据说话”。
很多企业在经营的各个环节中都会产生大量的数据，而对这些数据深层挖掘所产生的数据分析报告，及如何做好数据分析工作，对企业的运营及策略调整起着至关重要的作用。
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
然而对于制造企业来说，生产现场的数据就属于第一手资料，因为只有了解了生产线的详细产能数据，才能在接单的时候了解月度负荷，初步安排设备和人员的排班计划，并且在接下来的生产排程中，进行精细的排产计划。否则，如果连一条产线每个班能生产多少产品都不知道，如何实现精细排产呢？而现场的数据如不良品信息及相关的产品数据等能否实时采集到，是当前企业面临的一个大难题，如何实现高效率、简洁、实时的数据采集，是当前制造业急需解决的问题。
mes系统中，数据采集是至关重要的，它保证了信息集成化的实施。mes系统与上层erp企业资源规划和底层pcs过程控制系统一起构成企业的神经系统，一是把业务计划指令传达到生产现场，二是将生产现场的信息及时收集、上传和处理。mes不单是面向生产现场的系统，而是作为上、下两个层次之间双方信息的传递系统，连结现场层和经营层，通过实时数据库传输基本信息系统的理论数据和工厂的实际数据，并提供企业计划系统与过程控制系统之间的通信功能，是应用于企业的重要信息系统。
mes中的数据采集功能，可以实现对生产现场各种数据的收集、整理工作，是进行物料跟踪、生产计划、产品历史记录维护以及其它生产管理的基础。将车间生产的信息实时准确的反馈到车间的管理层，加强管理人员对车间生产现场的监控和管理，并为企业管理人员制定生产计划提供依据。要开展好车间数据分析工作，首先就要明确各相关部门的职责，把生产车间的信息收集、统计分析工作作为一个“过程”进行管理，以此推动整个管理体系的持续改进。
编辑：nistone乐石科技