李泰quadro rtx 8000的开箱即用评估
高端显卡具有高指标、更多cuda内核、更大的视频内存空、更高的视频内存带宽和更广泛的应用领域。让我们对quadro rtx 8000进行一次全面的开箱评估。
开箱即用
整体外观与其他quadro rtx显卡包相同，具有绿色、白色和灰色匹配。正面的灰色格子具有现代感和立体感。包装的正面、顶部和侧面标有显卡型号。整只手都很重，包装材料也很结实。
rtx有金属反射效果，这突出了这一代显卡最重要的功能之一——实时光线跟踪。
打开包装
显卡包装的内部包装也不同于李泰以前的包装。外壳和防震泡沫是一体的，显卡放在里面。给人的感觉是坚强和安全的。
显示卡附件盒外有一个透明防静电袋，里面有用户手册、支持手册、8针到双6针电源线、差压到数字视频接口适配器、差压到数字视频接口适配器等。在配电箱中，这是许多dvi显示器或hdmi显示器的福音，不再需要单独购买适配器。
前显示卡的外观主要是绿色、反光银色和黑色，与包装风格一致。小组讨论应该突出rtx的主题。显卡型号的徽标可以在显卡的正面和背面看到。
quadro rtx8000是一个带涡轮风扇的双插座。显卡采用8针加6针的电源接口，足以支持最大功耗为295瓦的rtx 8000
显卡顶部有三个接口:nvlink、sync和立体声。
nvlink技术取代了sli技术，可与quadro nvlink 2插槽或3插槽一起使用。nvlink技术不仅具有多张卡同步输出的功能，还可以在应用支持下实现叠加视频内存的功能，这样两张卡就可以叠加成一个更大的视频内存，这样就有了96gb的超级视频内存。
同步接口应与quadro sync ii卡配合使用，以实现多卡显示信号的同步输出。对于超大屏幕拼接的用户，可以继续以前的使用方法。
立体声接口应配合3d立体挡板输出3d立体信号。
总线接口是向后兼容的pcie 3.0接口和pcie 2.0接口。目前，市场上的主板大多使用这种接口。
显卡的显示界面有了新的变化，不再是4xdp+1xdvi配置，改为4xdp+1xvirtuallink配置。
差压接口均支持差压1.4协议，最高分辨率可达7680x4320。virtuallink接口是下一代虚拟现实设备使用的标准接口，一个接口可以完成供电、显示传输和控制信号的功能。
显卡印刷电路板的性能测试
测试平台的详细设置
测试显卡的详细参数
测试软件
1.specviewperf 13
specviewperf 13是一款广泛使用的测试软件，用于测量基于专业应用的图形性能。该软件以基于opengl和direct x的专业图形软件为基准。specviewperf 13带来了九种全新的专业图形测试场景。specviewperf 13测试更接近实际工作应用。有些测试场景甚至包含6000多万个定点数据，这可以充分反映显卡的专业显卡性能。我们使用软件的默认配置来评估该测试。
从测试结果来看，rtx 8000似乎认为图灵架构不仅提高了光线跟踪和深度学习的效率。在专业应用中的表现也非常好。
2.叠加基准
这个软件更像是在复杂的游戏环境中评估图形卡dx和opengl在不同光场效果下的渲染性能和稳定性。测试了本次评估中使用的4k分辨率。
opengl测试结果
directx测试结果3。虚拟基准
混沌集团的虚拟现实在渲染领域得到了很多用户的认可。由于图形处理器渲染性能的提高，混沌集团在vray next上推出了vray gpu next版本，支持调用英伟达cuda内核进行渲染。随着技术的不断更新，图形处理器的渲染质量几乎与中央处理器相同。图形处理器功能强大，渲染时间成本更低，支持多卡加速渲染。此评估仅测试单个卡的渲染性能。
测试截图从测试结果来看，使用最新的rtx8000只需要44秒，这对于单个卡的渲染速度来说是超快的。
4.cuda-z
就像cpu-z和gpu-z一样，cuda-z收集nvidia gpu处理器的一些基本信息，geforce、quadro和tesla卡可以一起使用。
测试屏幕截图cuda计算能力:
在cuda-z测试项目中，我们实际上使用单精度浮点运算最多。如果使用双精度科学计算，建议使用高双精度计算能力的gv100或gp100图形处理器。
rtx8000单精度计算能力达到11.7吨，如此强大的单晶体浮点数是中央处理器无法比拟的，越来越多的应用将计算从中央处理器转移到图形处理器。大容量48gb视频内存可以加载更多计算数据，在视频内存中进行交互，并加快计算速度。
5.3马克皇家港
测试截图
测试结果目前，英伟达的rtx渲染基准功能可以得到3马克的皇家港口的支持。测试场景中有很多金属材料，反射效果非常惊人。rtx8000渲染fps高达约38帧，这是相当平滑的。目前，bf5已经在游戏行业使用了这项技术，相信在未来的工业制造领域和影视后期将会广泛使用。
6.英伟达张量流示例
我们选择了一个nvidia tensorflow的例子来测试显卡的性能。在相同的参数设置下，哪张卡在一秒钟内有更多的训练图片意味着图形卡在示例学习中的性能更好。
可以看出，rtx 8000在满负荷下每秒可处理多达643张纸。
quadro rtx高端卡都有张量核心，可以实现图像加人工智能的一些应用。例如，人工智能噪声消除或其他人工智能推理可以在渲染时实现。
摘要
rtcores支持的rtx实时光线跟踪渲染可以渲染出丰富多彩、逼真的图片。渲染速度非常快，可以促进很多行业的可视化工业设计过程。
与rtx 6000相比，quadro rtx 8000的视频内存为48gb。大视频内存的意义在于，它可以加载更大的3d场景，而不会导致视频内存溢出，从而导致渲染失败。有了nvlink的支持，96gb的视频内存可以在很多应用中实现。
张量核心可以加速深度学习和人工智能推理。在人工智能蓬勃发展的今天，在张量核的祝福下，许多应用将变得更加强大。此时，大的视频内存可以显示优势，更多的数据可以加载到视频内存中，这可以在很大程度上加快计算速度。减少数据复制的时间。
文章来源：www.atolchina.com