大数据，目前比较火热的话题，那么究竟大数据的本质是什么呢？
今天我就来简单谈一下我对数据的一些比较浅显的理解，仅供吐槽。
据小编了解，现在比较普遍的大数据公司大概就这三个类型：
（1）基于数据本身的公司。这些个公司拥有大量的数据或者至少拥有可以收集大量数据的能力，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。好的例子就是twitter，它拥有海量的数据这是毫无疑问的，但是它的数据都是通过两个独立的公司授权给别人使用。
（2）基于技能的公司。它们通常是资讯公司，技术供应商或者分析类公司。它们掌握了专业技能但并不是一定又有数据或者提出数据创新性用途的才能。比如说，沃尔玛和pop-tarts这两个零售商就是借助天睿公司（teradata）的分析来获得营销方案，而这里说的天睿就是大数据分析公司。
（3）基于思维的公司。jetpac的联合创始人皮特·华登就是通过想法获得价值的一个例子。jetpac通过用户分享到网上的旅行照片来为人们推荐下次旅行的目的地。对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。让这些公司脱颖而出的是其创始人和员工的创新思维，他们有怎么挖掘数据的新价值的独特想法。
考虑到我们现在正处于一个数据过量而技能稀缺的时代，所以风靡一时的大数据时代也主要是关注前面两种类型的公司。我一直觉得资讯的价值就是资讯本身而不是资讯的来源，所以我同样觉得数据的数量不是最关键的，大数据最值钱的部分就是它自身。即便我们处理数据量不是很大，这并不妨碍我们去更多的去关注数据本身的价值！
外卖的配送团队在客户签收的那一两分钟内，事实上如果留意并加以培训的话，是可以从客户身上采集到很多有价值的数据的，比如：客户的体型，穿着，公司或者小区的档次，健谈的程度等，这些数据对于客服去跟进客户，或者后期进行营销都起到了非常重要的参考！
所以即便我们没有大数据，也应该去运用数据来处理问题，这对于一个具有互联网意识的公司来说必不可少的部分。