大数据现在是一个流行语，但是什么是大数据，它如何改变电子商务行业？
我们被数据包围。我们所做的一切，无论是在线还是离线都会生成数据。数据的问题在于它有很多，企业很难使用它做出明智的决定，但它真的是一个“数据书呆子”。
数据通常可以从以下来源收集：网站分析，销售指标，客户线索，电子邮件用户号码等。这些信息为零售商和电子商务企业提供了有用的洞察。
企业现在可以使用从big data收集的信息来增加收入，获得新客户，并简化运营。今天我们来讨论一下六类在过去几年中已经改变了电子商务面貌的大数据。
1.购物者行为
大数据在开发购物者画像中至关重要。当你的商店体验需求旺盛时，从你的在线购买行为中进行数据挖掘，可以查看哪些产品是最受欢迎的。你可以利用这些数据来制定营销策略。例如，网站数据分析可能会显示有客户正在访问你的网站，寻找你尚未存货的特定产品。显然，这是一个错过的机会。
大数据有时能揭示预期之外的购买者行为，一个众所周知的例子是，沃尔玛发现购物者经常在购买尿布的同时购买啤酒。如果你在网上商店销售宠物产品，你可能会看到，当消费者购买猫食时，他们经常会浏览猫砂，因此将链接从一页添加到另一页是有意义的。
分析购物者行为的另一个例子是支付红利，如果你发现客户在晚上处于购物高峰期，可以利用高峰需求时段以销售价格分配过剩库存的方式，改变定价以反映需求的飙升，并在晚上进行社交媒体营销广告的投放。
在竞争激烈的市场中，任何你可以做到的能使购物体验更直观、可能提高客户参与度和销售额的事情，都是正确的。
2.客户服务
提供良好的客户服务在电子商务领域至关重要。你需要尽可能容易地让客户与你联系以提出问题或解决问题。68％的电子商务客户由于客户服务不佳而放弃品牌或网站，所以任何可以改善用户体验的事情都能帮助你避免这种情况。
使用大数据来分析重要指标，例如客户需要多长时间才能和客服联系上或接收电子邮件获得咨询的答案。监控客户满意度并跟踪交货时间，如果你发现任何问题或确定你的客户服务方面可以进行改进的，请将更多的资源分配给该领域并密切关注
3.动态定价和特价优惠
电子商务零售商应该使大数据成为其客户保持策略的关键部分。你可以使用数据构建客户档案，并找出他们喜欢花多少钱以及购买什么产品。当他们与你的网上商店互动时，跟踪你客户的行为，使用数据分析来帮助你设计灵活的定价和折扣。例如，如果数据分析显示特定类别商品的兴趣飙升，你可以提供客户折扣或bogof优惠。
4.定制优惠
相同的原则适用于定制优惠。使用数据来确定客户的购买习惯，并根据以前的购买方式向他们推送针对性的特价优惠和折扣代码。数据也可以用于在客户中止购买或浏览但不购买时重新吸引客户。你可以发送电子邮件提醒客户他们查看这些产品或邀请他们完成购买。亚马逊和ebay都将这项技术归结于营销艺术。
5.供应链管理
使用大数据更有效地管理供应链。数据分析可以揭示供应链中的任何延迟或潜在的库存问题。如果特定项目存在问题，可以立即将其从销售名单中剔除，以免损坏客户服务的体验。
6.预测分析
分析你的电子商务业务的各种渠道，帮助你制定未来的业务运营计划。你的数据可能会揭示网上商店部门的新购买趋势或放缓销售。使用这些信息来规划下一个时期的库存，并就新的市场情况作出决定。
随时了解电子商务世界的最新趋势是不容易的，但利用大数据可以显著提高你的利润，并帮助你建立一个成功的前瞻性商业思维。如果你还没有挖掘大数据的力量，你可能会错过很多。