9月26日这一天，ai科技圈都被nvidia刷屏。引人关注的不仅有nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋在gtc china 2017（gpu技术大会）上的精彩演讲，还有在gtc期间举行的nvidia深度学习学院线下培训课程。据悉，这套培训课程一经公开选课就吸引了数百人报名，在ai开发者中相当受欢迎。
那么，市面上林林总总的ai教程中，nvidia的培训课程有什么独特之处呢？
从基础知识到行业应用，gtc 2017培训课程一览
idc预测到2020年，80%的应用都有ai相关组成部分。全球范围内，每年新增大量的ai学习需求。然而现存的大学或教育培训机构完全没有办法满足ai应用开发者的需求，也没法与时俱进地更新最新的ai技术。
2016年成立的nvidia dli（深度学习学院deep learning institute）正是为了深度学习而设立，目的是为深度学习应用开发者、数据科学家和研究人员提供动手实验培训。
据nvidia开发者营销副总裁greg estes介绍，今年gtc china期间，nvidia dli推出了一系列共30多个小时的培训。课程内容不仅包括生成式对抗网络、图像处理、目标检测、神经网络部署等通用型基础知识，还包括针对金融、医疗、机器人、交通等具体行业ai应用的开发。
而且，这些课程涉及的基础架构不限于nvidia自家的digits、tensorrt，还有基于全球主流ai开放平台的课程，包括基于aws、facebook开源深度学习框架caffe2等。
nvidia dli课程有什么不同？
现在，ai或者深度学习相关课程不少，nvidia dli的深度学习课程有什么不同？趣味科技小编认为可以简单地概括为以下几个优势：
一、开放
首先nvidia dli课程不设入学门槛，是面向所有人开放的课程。不止是开发者和研究人员，只要你对深度学习感兴趣，都可以来听。而且nvidia dli课程一部分完全免费，其余收费课程费用也很低，对于ai学习者绝对构不成负担。
此外，在技术上，nvidia dli课程也绝不是闭门造车，而是与包括aws、coursera、facebook、谷歌、hewlett-packard enterprise、ibm、微软及udacity等在内的全球技术领导者和在线培训合作伙伴开展合作，旨在采用所有主要的深度学习框架，为开发者提供有关最新人工智能技术的培训。
二、全面
从范围涵盖了图像分类、信号处理、深度学习工作流程。既有入门基础课程，也有面向具备一定专业能力的开发者的高阶课程。其中基础课程，采用了增强学习模式，初学者可以基于训练好的神经网络进行学习和实操。
greg举例说，nvidia dli的深度学习课程，不仅面向开发者，比如深度学习解密课程这样的科普课程就是面向企业高管或其他非开发者设置的。他们需要了解深度学习是怎么回事，但是没必要学习ai应用开发或编代码。
三、实用
课程结合了具体行业具体场景的应用。比如，医疗健康课程中就有专门针对应用场景非常广泛的医学影像分析、通过放射组学进行白血球染色体状态分析、基因组分析等垂直应用课程。
为中国ai开发者量身打造
greg介绍，今年nvidia dli的深度学习课程计划在全球吸引10万开发者学习，在中国吸引20000名开发者学习课程。为更好为中国开发者提供课程，nvidia dli还在gtc china 2017上宣布将联手腾讯及丽台科技（leadtek），合作推出在线培训与讲师指导的线下研讨会。
腾讯云相当于是dli课程的云端载体，同时腾讯云也采用了nvidia gpu的ai计算能力。而在国外，nvidia dli课程的云端合作伙伴是亚马逊aws。国内外课程学习者，只需登录aws或腾讯云，就可以利用神经网络进行实际操作和应用开发学习了。未来，nvidia和腾讯还将合作开发针对人工智能研究这一新兴领域的全新培训内容。而丽台科技主要将dli将在全国范围内举办公开及闭门研讨会，开展人工智能动手实验培训。
nvidia dli希望通过不断更新的深度学习课程，向开发者提供此前很难在高等教育机构之外获取的实用的ai开发技能。
声音：
“人工智能正在全面席卷技术大环境，在越来越多的领域中，深度学习方面的专长将成为核心技能。nvidia深度学习学院发展迅速，仅在今年就有数万名学员参与到了课程之中，这也体现出市场对于可直接投入实践应用的实操培训的极大需求。”
——nvidia开发者计划副总裁 greg estes
“腾讯云很高兴能够将dli培训引入腾讯云开发者实验室，让我们的开发者有机会接触到最新的深度学习工具与资讯。我们也期待能够与nvidia合作开发更多培训内容和开发实例，助力开发者快速掌握深度学习技术并获得专业技能，以推进行业发展。”
——腾讯云副总裁 王龙