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2017 年这一年，python 开发者在全球快速增长，国内小伙伴学习 python 的热情一路高涨。同时，python 成为大量开发者推荐的入门编程语言和第二编程语言。2017年5月，python 在 tiobe 全球编程语言排行榜上升至第四，目前看来，第四的份额将轻松保持。此外，作为人工智能的主要编程语言，在人工智能风口可能到来的 2018 年以及未来的几年，python势必继续高歌。
为助力小伙伴们学习 python，图灵出版了一系列优秀的 python 图书，目前图灵 python 图书接近 30 本，2018年，我们还会在几个细分方向上推出几本 python 图书，全面满足不同层次不同需求的各位朋友。
今天，要跟小伙伴们分享的是 2017 年度图灵最受读者欢迎的 python 图书 top10 。在此之前，先让我们看一下图灵已经出版的 python 图书清单吧！
先按照从 { 入门—进阶—数据科学 } 的顺序列出书单（书名和书中使用的python版本号）。这个书单涵盖你可能需要的各种python开发参考书，全面，不妨分享给小伙伴们！
图灵最受欢迎 python 图书 top10
1. python编程：从入门到实践
作者：eric matthes
译者：袁国忠
·amazon编程入门类榜首图书，国内 python 入门第一书
·同时使用python 2.7 和python 3.5 讲解，全面、详细、深入浅出
·从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握python编程，开发实际项目
全书分两部分：第一部分介绍用python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、numpy和pygal等强大的python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的python 2d游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
2. python基础教程（第2版）
作者：magnus lie hetland
译者：司维 曾军崴 谭颖华
审校：钟读杭
·各大网店第二畅销 python 入门图书
·经典教程全新改版，10个项目引人入胜
全书分为三部分。第一部分讲述python语法，没有废话，还掺入了一些python 3.0要注意的细节。第二部分介绍了常用的gui、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到python的强大。第三部分是project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。
3. 机器学习实战
作者：peter harrington
译者：李锐 li鹏 曲亚东 王斌
·最畅销机器学习图书
·介绍并实现机器学习的主流算法
·面向日常任务的高效实战内容
全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。
4. 算法图解
作者：aditya bhargava
译者：袁国忠
·简单易懂的算法教程
·400多个示意图，详细介绍算法执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点
·基于python的代码示例
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大o表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；k最近邻算法。
5. 流畅的python
作者：luciano ramalho
译者：安道 吴珂
·psf研究员、知名pycon演讲者心血之作
·python核心开发人员担纲技术审校
·全面深入，对python语言关键特性剖析到位
·大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接
·兼顾python 3和python 2
本书致力于帮助python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符（orm的关键），以及python式的对象：协议与接口、抽象基类及多重继承。
6. python 网络数据采集
作者：ryan mitchell
译者：陶俊杰，陈小莉
·原书4.6星好评，一本书搞定数据采集
·涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析
·提供详细代码示例，快速解决实际问题
网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。
本书采用简洁强大的python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
7. 父与子的编程之旅
作者：warren sande carter sande
译者：苏金国 易郑超
·原版amazon 最受欢迎的青少年编程图书
·最简单易学的内容组织方式，老少皆宜
·第一版获jolt大奖
上到8岁，下到88岁，都可以阅读这本书！python初学者很多，大家不断刷新对内容简易程度的要求，因此将这本最简单易学的入门书推荐给大家，估摸着很多人会喜欢。其实人邮的另一本《趣学python》（原书名python for kids）有不少初学者关注，相信很多人也不愿意错过这本，兴许你更喜欢这本书的风格，毕竟第1版厮杀过jolt奖！
8. flask web开发
作者：miguel grinbergs
译者：安道
·从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端web应用
·全流程讲解web应用开发，给出最佳实践
本书共分三部分，全面介绍如何基于 python 微框架 flask 进行 web 开发。第一部分是flask简介，介绍使用flask框架及扩展开发web程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、flask程序的部署方式等。
9. python 数据处理
作者：jacqueline kazil，katharine jarmul
译者：张亮 ，吕家明
·教你学会轻松处理数据的方法，将数据处理过程自动化！
·全面掌握用python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！
本书采用基于项目的方法，介绍用python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：python基础知识，如何从csv、excel、xml、json和pdf文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和api中提取数据。
10. python数据挖掘
作者：robert layton
译者：杜春晓
· 全面释放python的数据分析能力
· 掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目
本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！
小伙伴们，快来跟其他小伙伴分享下你读过哪本 python 图书？这本书有何特色值得分享？