目前“互联网+”时代的到来为很多运营者带来了就业机会，但对企业来说也存在着盲目性，数据不精准，无法洞察用户的行为和需求。下面小编就为大家分享一款大数据精准营销平台—azure云平台，为企业的精准营销提供一套完整的解决方案。
azure云平台通过收集和分互联网和社交网络数据，利用 azure 云服务及前沿大数据分析技术，搭建精准营销解决方案。实现了社会化聆听，产品口碑分析，媒体传播分析，客户深度洞察等核心业务场景。
azure云产品
社会化聆听
基于互联网公开数据，分析和监控媒体及用户声音，实现企业口碑监控、企业影响力分析、竞争品牌分析等社会化聆听核心业务场景，辅助进行品牌宣传、危机公关等事件的决策。并通过对社交媒体用户发布数据的分析，找到对产品感兴趣的潜在用户，提供给市场及运营部门进行转化。
产品口碑洞察
利用社交媒体文章、电商网站用户评论、客服记录等多维度产品相关数据，对产品质量、销售渠道、客服服务等直接影响产品销售的重要因素进行深度分析、多维度分析产品及竞品的优缺点，为企业市场及营销人员制定营销策略，改进服务质量提供量化指标支撑。
媒体传播洞察
通过收集和分析社交网络用户发布的数据，发现及监控社交网络热点事件，建立事件传播路径，识别关键传播节点（意见领袖、活跃用户等），多维度分析传播节点的属性（水军账号、海外账号等）及其影响力，预测事件传播效果。为融合媒体运营部门制订内容投放策略，评估内容投放效果提供依据。
个性化推荐
基于获取的多源数据，根据企业业务场景需要，综合运用多种推荐算法，为企业客户提供精准的产品推荐，大幅提高产品营销的成功率，同时改善了用户体验。适用于电商网站“猜你喜欢”、“买了还想买”，视频网站“看了还看”等典型产品及内容推荐场景。
云服务架构
云服务架构描述了实现功能架构所利用到的主要 azure 云服务，其中：
利用能提供高伸缩性服务的事件中心服务及数据工厂服务*，提供能可靠采集和转换来自于不同数据源的海量数据的数据汇聚能力。利用存储服务、sql 数据仓库、sql 数据库及 hdinsight 服务为解决方案提供了结构化、非结构化的数据存储能力，及按需灵活扩展的数据处理能力。利用部署在云服务、虚拟机上的大数据分析算法，为解决方案提供可按需扩展的大数据基础分析及业务分析能力；利用认知服务*可以为采集的文本文件提供自然语言处理能力，为采集的媒体文件提供计算机视觉等高级处理能力。利用 web 应用服务、api 管理服务*及 powerbi* 为解决方案提供高可扩展性的应用集成能力及数据可视化能力。
行业应用
利用全球社交网络，实现内容精准传播
随着互联网、移动互联网发展，大量热点社会事件依托社交网络进行发起和发酵。通过监控和分析社交网络事件和用户，找到传播关键节点，分析受众画像，引导受众舆论，对企业和产品口碑的进行监控、管理及危机公关。
利用用户评论及客服数据，为产品及服务改善提供依据
随着客户的大量商业行为不断向线上迁移，了解用户线上活动的用户体验，分析用户在互联网上对产品的评价及反馈是商业企业改善产品及提高服务的依据。通过分析电商网站、社交媒体用户评论，线上或电话客服的服务记录等多维度数据，快速进行深度分析，利用可视化工具进行呈现，帮助商业企业快速了解问题核心，制定改进方案。
利用用户行为数据，提供精准推荐服务
利用获取的多源数据，根据企业业务场景需要，通过综合运用多种推荐算法，为用户提供更精准的推荐结果，既改善了在企业平台上的用户体验，也提高了产品推荐和营销的转化率。精准推荐引擎适用于电商网站“猜你喜欢”、“买了还想买”，及视频网站“看了还看”等相关推荐场景。
azure其他解决方案
除此之外azure还为用户提供了以下相关产品；
azure 试用申请表
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