世界经济论坛（wef）的一份报告发现，机器正在迅速取代所有主要行业的人力劳动。这为工人和雇佣他们的公司提供了好消息和坏消息。
“2018年就业的未来报告”着眼于世界经济论坛所称的“第四次工业革命”所引发的各种劳动力趋势。总的来说，这场革命正在由四个特定技术类别实现：人工智能（ai），大数据分析，云计算，无处不在的高速移动互联网。据世界经济论坛调查的雇主称，从现在起到2022年，预计这四个类别将对全球劳动力发生重大变化。
总体而言，接受调查的公司得出的结论是，这四项技术将对业务增长和工人需求的整体增长产生净积极影响。对业务增长的预期并不是一个很大的启示，因为这些技术旨在提高现有工作的生产率和效率（考虑启用ai的医疗诊断），同时使新型企业能够出现（想想自动驾驶汽车服务） 。
也许最大的惊讶是预计的劳动力流失。当世界经济论坛的作者对这些数据进行抨击时，他们确定在未来四年内可能会有7500万个工作岗位流离失所。但在发生这种情况的同时，还可能出现1.33亿个额外的工作岗位。这些基于新的工作角色，如数据科学家，ai专家和人机交互设计师。最容易流离失所的工作包括数据录入员，会计师，车辆驾驶员和客户服务人员。
即使那些令人鼓舞的劳动力数量不断增加，但挑战仍然是将所有这些流离失所的工人转变为更新的角色，而公司并不是特别擅长自己的工作。许多受威胁的工作都是基于体力劳动，而许多较新的工作需要大量的培训投资，这一问题更加严重。
这里肯定有些细微差别。该报告指出，工作本身往往没有被淘汰，但只有工作中的某些任务变得自动化。最近的一项研究指出，近三分之二的工作包括至少30％的任务可以通过现有技术实现自动化，但只有约四分之一的工作可以自动化，达到70％以上。
因此，自动化可能会改变工作的性质，但它不会集体取代劳动力。此外，通过自动执行重复性任务，工作人员可以将更多时间用于高级别活动，从而使他们对公司更有价值。 wef报告中的下图显示了各种类型任务的人机工作时间与机器工作时间之间的细分，以及预计2018年至2022年之间的变化情况。
总体而言，报告中涵盖的所有行业的总工作时间中约有71％目前由人类执行，而机器执行的这一比例为29％。世界经济论坛预计，到2022年，这一平均值预计将转为人类的58％和机器的42％。尽管该报告没有将这一预测延长到四年时间范围之外，但显然人机交叉点正在迅速逼近。
无论工人的工作是由自动化重新布线还是完全取消，雇主都必须接受再培训。根据该报告，接受调查的公司认为，至少有54％的员工需要“重新调整和提高技能”。其中，约35％的人预计需要1到6个月的再培训，9％的人需要再培训6到12个月，10％将需要一年多的再培训。
该报告指出，目前只有约30％的工作岗位最易受影响的员工在过去一年中接受了任何类型的再培训。与更高技能的同事相比，这些工人参加任何在职培训，远程学习或任何类型的正规教育的可能性要小得多（他们的工作往往不太容易受到自动化的影响）。世界经济论坛的作者指出了一些改善再培训领域的可能方法，包括让雇主与政府和教育机构合作，以应对这种预期的劳动力中断。
根据调查数据，世界经济论坛的报告还预测了与第四次工业革命相关的各种技术的可能采用率，如下图所示。 它显示了顶层的常见技术，即数据分析，应用程序/网络，物联网，机器学习和云计算。 值得注意的是，到2022年，公司预计将以几乎相同的速度采用机器学习和云计算，尽管云计算的机器学习时间已超过十年。 在您意识到绝大多数公司不参与生物技术产品或服务之前，生物技术的采用率如此之低也令人惊讶。 事实上，到2022年，类人机器人的更通用但未来的技术预计将以比生物技术略低的速度采用。