在APP开发中，个人数据资产如何形成并丰富

在app开发中，个人数据资产如何形成并丰富
在app开发中，南宁卡西珀网络可以根据用户需求，在app开发中，设计用户画像软件功能，能够适用于ios开发、安卓开发、h5开发、管理系统开发。
其中在app中，个人数据资产呈现不同层级和价值密度的分布，记录个人身份属性、感知意愿、交互行为的全周期轨迹。
一、个人数据资产形成
1、按照描述用户的维度形成
1.1客观描述性数据
用户标识：cookie、强关联标识
地理位置：ip、lbs、nfc、工作地点、住址。
人口属性：基本信息(姓名、性别、年龄…)
客观行为数据
内容偏好
行为偏好
品牌关注
交易数据
品牌使用
社交行为
1.2主观意识形态数据
生活方式
价值观
需求动机
观点态度
2、按照用户数据的归属形成
第一方数据：第一方数据也可以称为甲方数据，主要来自于数据的生产者。甲方在为个人客户提供搜索服务或销售商品的同时，采集和整理了大量的用户行为数据。借助于支付、配送等后续服务，电商网站还能收集到诸如用户真实姓名、电话号码、家庭住址等隐私信息。这些一手数据被毫无疑义的被其生产者拥有和控制，并借助于数据挖掘或出售等方式不断给数据拥有者带来经济收益。
第二方数据：第二方数据也可称为乙方数据。及乙方在为甲方服务过程中，获取的用户数据。从拥有和控制角度看，第二方数据的所有者的确拥有对数据的掌控权，但这部分数据受制于获取路径(为甲方服务获取)，在使用、交换或交易的过程中会有一些限制。需要采取匿名化以及整体化等脱敏处理处理后，才能实现有效控制和使用。
第三方数据：第三方数据是甲、乙双方之外的，通常是第三方机构提供的监测数据。由于是第三方机构提供，数据具有客观公正的特征。
二、个人数据资产丰富
从原始数据进行统计分析，得到实时标签，再进行建模分析，得到模型标签，再进行模型预测，得到预测标签来进行个人数据资产丰富
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