gartner每年都会发布bi商业智能和分析平台魔力象限报告。在2017年的报告中，gartner分析师们规划了商业智能和分析平台的3年后愿景，和去年相比，今年增加了对市场前景的判断，强调了这样几个关键词：大数据、智能、自助。
未来是否真的会像社会中讨论的那样，分析师的工作就会被ai、bi等智能工具替代呢？下面，就让我们一起深入解读。在今年的报告中，小编发现了以下几个有意思结论：
1、到2020年，智能的、企业管理级的、基于hadoop/spark、基于搜索和可视化的数据探索分析功能将作为新型bi和分析平台的组件融合到下一代数据探索分析产品中。
2、到2021年，具有智能数据探索分析功能的新型bi和分析平台的用户数量将是不具有智能数据探索分析功能的产品和平台的两倍，并且将创造两倍的商业价值。
3、到2020年，自然语言生成和人工智能将是90%的现代bi平台的标准特征。
4、到2020年，50%的分析查询将使用搜索，自然语言处理或语音生成，或将自动生成。
5、到2020年，提供用户访问内部和外部数据的企业实现的商业价值，将是没有做数据分析投资的企业的两倍。
6、到2020年，非职业数据分析师的增加速度将是职业数据分析师的5倍。（这里gartner应该阐述的是：人人都是数据分析师，人人都能自主分析数据的概念）。
通过gartner对未来bi商业智能发展趋势的理解、预判，了解到分析师基础性、重复性的工作将会由机器代为处理，极大释放了分析师的精力，更好用于分析洞察、结论总结。同时，业务人员也可以通过智能bi进行分析工作，降低了分析报告的操作门槛。而随着非专业分析师数量的成倍增加，在不远的将来，会真正实现人人数据分析师，进入全民分析师时代。如此看起来，分析师的工作不会被取代，而会在ai、bi的助力下，变成更加广泛的一份职业。
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