前段时间据相关媒体报道，清华附小六年级学生一篇题为《大数据帮你进一步认识苏轼》的小论文，被冠以大数据之名，一时间抄的沸沸扬扬。其实，这篇文章是“小数据”，是用量化的方式呈现了“数据化”的苏东坡。
这只是“炒作大数据”的一个缩影。这几年科技大咖们孜孜不倦地布道，大数据现在几乎成了全球先进生产力的标志，而且几乎被赋予万能的希望。但是事实上呢，全球拥有真正意义上大数据的公司并不多，而拥有分析大数据能力的公司更是凤毛麟角。而大数据的稀缺和分析的高难度，也就注定了进入其的高门槛。
大数据的分析是很复杂的，哈佛大学、美国东北大学的几位学者认为，因为大数据的收集过程，很难保证像传统小数据那样缜密，难免会出现失准的情况。最核心的问题是，大数据分析侧重相关性，导致在推导因果关系时容易出现误差。所以，他们主张，把大数据与小数据相结合，以“全数据”思维取代“大数据”思维。
现在正在从事或者打算从事“大数据分析”的各位？对于大数据的理解是怎样的呢