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在互联网无限发达的时代，“云计算”更加容易实现和应用到现实生活中。随着终端设备的多样化，智能汽车也当仁不让地“腾云”。
在“云计算”帮助下，智能汽车能够汇总驾驶人员的出行历史信息和路线习惯，上传至“云计算”设备，汇总路况信息，判断在特定的日子里应该去哪里、走哪条路。这种技术对于生活在大城市的居民非常实用，在早晚高峰时段，汽车能够自动避开拥堵地段，就像电脑浏览器中的推荐网站一样，给驾驶员推荐路线。
福特研究和创新中心的研究人员指出，通过计算机算法模拟人类行为，再回传给智能汽车，能够使汽车使用性能大幅飞跃。“如果我们知道人们将会怎样用车，就能设法优化它们的性能。”
除对驾驶历史的判断，“云计算”还能汇总某一特定区域所有驾驶人员的行驶习惯，从而就某地的交通状况做出预判。
正如我们在出外旅行时要提前查阅目的地天气状况一样，“云计算”能够告诉驾驶员出行地区的历史交通情况和特定日期的交通预告，辅助人们计划出行。
针对某一十字路口或街区，“云计算”能够得出这一地区行人、车辆的行为习惯。驾驶员在开车时就能获得详细指导信息，例如，从哪一点开始减速，以防止突如其来的行人；在哪一点存在视觉盲点，可能引发事故。将这些信息与交通信号灯结合在一起，能够有效改变出行体验。
“云计算”系统对于智能汽车发展的意义在于，不必要对所有现有车辆进行完全革新，而是让所有汽车共享一个“大脑”，实现成本降低。