一、大数据、云计算、人工智能
首先需要明白什么是云。云就是网络，由于网络拓扑结构的多样性，所以通常画成云。一个大型的网络平台就是云平台。
云 作为未来的发展趋势，其核心是：当你的计算机作为端口接入云端（接入网络），云内的资源全部为云端服务，计算机只作为窗口，而运算、处理、客户端全部放在网络服务器（云平台）上。
01、云计算：利用云平台上的大量服务器资源进行大数据的运算。目的是大大的加快运算效率。
02、云服务：基于云平台的一系列服务，通常模式有saas（应用及服务）等。采用c/s架构。特点是没有客户端，更加便于管理，同时系统的更新与升级只需要在服务器上进行就可以。现在常见的网页qq，网页游戏等都属于这个范畴。
03、人工智能：它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。
二、 运用与发展
目前来看，各大企业把数据上传到云上，直接不需要线下服务器，即可在云上进行运营、计算等操作。
01、提供“资源”：包括计算、存储及网络资源。它可以高效、低价、节省能源，并且安全性很高，因为在云的另一端，有全世界最专业的团队来管理信息，有最先进的数据中心来保存数据。
提供动态的数据服务。在这个数据为王的时代，好的云计算可以提供大规模数据存储、分享、管理、挖掘、搜索、分析和服务的功能。资源放到云端，只需要电子设备接入，随时随地使用数据。
02、提供元计算平台：企业只需要按需租用即可，省时、省事、省心，全方位为企业节流。
其实、云计算、云服务对传统信息化建设最大的颠覆就是，许多东西（如软件、平台、接触设施）都不需要直接采购置于单位内部，仅仅按需租用即可，这样大大减少企业购买硬件成本。现在很多企业都在使用“云”，最常见的行业是在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等。
03、人工智能：催生人工智能快速变现的技术是摩尔定律、大数据、互联网和云计算、新算法。在此基础上，人工智能拥有计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术。现在人工智能技术被应用在银行业、医疗健康、生命科学、媒体娱乐、石油天然气、零售商、公共部门、科技公司等行业。
1）银行业：自动欺诈探测系统使用机器学习可以识别出预示着欺诈性付款行动的行为模式；借助语音识别技术能够自动完成电话客服；声音识别可以核实来电者的身份
2）医疗健康领域：美国有一半的医院采用自动语音识别来帮助医生自动完成医嘱抄录，而且使用率还在迅速增长；机器视觉系统自动完成乳房x光检查和其他医学影响的分析；ibm 的watson借助自然语言处理技术来阅读和理解大量医学文献，通过假设自动生成来完成自动诊断，借助机器学习可以提高准确率。
3）生命科学领域：机器学习系统被用来预测生物数据和化合物活动的因果关系，从而帮助制药公司识别出最有前景的药物。
4）媒体与娱乐行业：许多公司正在使用数据分析和自然语言生成技术，自动起草基于数据的的公文材料，比如公司营收状况、体育赛事综述等。
5）石油与天然气：厂商将机器学习广泛运用在矿藏资源定位、钻井设备故障诊断等众多方面。
6）公共部门：出于监控、合规和欺诈检测等特定目的，公共部门也已经开始使用认知技术。
7）零售商：零售商利用机器学习来自动发现有吸引力的交叉销售定价和有效的促销活动。
8）科技公司：它们正利用机器视觉、机器学习等认知技术来改进产品或者开发全新产品。
三、呼叫中心系统中的大数据+云计算+人工智能
现在的呼叫中心与传统的相比进步了很大，它利用大数据、云计算、人工智能这些先进的技术，将数据资源上传云端，直接在云上进行计算，呼叫中心系统将人工智能运用到一些重复性的工作中，用来减轻人工客服压力，降低企业人工成本，更好的服务客户、宣传产品和品牌。
第一，呼叫中心提供商将呼叫中心系统数据上传云端，根据客户需求调用给用客户。企业客户将无需自建服务器，便可快速接入云端搭建属于自己的呼叫中心系统。
第二、基于大数据和云计算技术，呼叫中心系统将搭建大型的存储系统，帮助企业存储呼叫中心业务数据。方便企业后期工作需要。
第三、将人工智能技术和呼叫中心技术结合运用，实现语音识别、对话深度理解、用户情绪在线分析等功能，并且在人工智能的运用下，还可实现机器人实时监控、在线学习知识库等功能。
依靠多年的服务经验和对行业的深度了解，我们对呼叫中心的未来充满信心，对人工智能抱有很大希望，我们将和人工智能（ai）全面融合，不断的创新升级我们的呼叫中心系统，让我们的客户和客户的客户双双满意。