处在动荡的新零售时代，“自动售货机”这个最古老的无人零售模式自然处在一个极为尴尬的地位，一方面，自动售货机在本质上即拥有新零售强调的“无人”特质，可另一方面，在市场运营数十年的自动售货机无论是体验感、还是业态经营模式，都已十分顽固，难以找到突破口，换句话说，即改造成本难以预估，也正因如此，许多新零售融投资本都不会轻易将资金砸在自动售货机领域，而是投在一些新型的业态，譬如“无人便利店”、“无人收银”等等。
对于传统自动售货机而言，其实只有两条出路：一是坚守传统模式，要么夹缝中求存，要么等着被淘汰；二是顺应时代潮流，融合新零售思维，寻求业态突破口，与时代共进。
国内大多数人的想法都是“以不变应万变”，既然传统零售模式下还能盈利，又何必尝试新的技术、新的模式呢，万一投入的改变成本，结果还亏了呢？
事实上，整个时代都在改变，就连不懂玩微信的小贩，都会掏出一个支付二维码，加入“移动支付”的大家庭，所以，在这个风起云涌的新潮里，不变，就形同于慢性死亡。而变的话，又能怎么改变呢？
通俗理解，零售的核心要素有三方面：人、货、场，其对应的本质是：成本、效率和体验，而新零售的关键词则是：数字化，所以，想要适应新零售浪潮的变化，就离不开数字化升级所带来的零售本质上的改变。
首先，需要通过数字化技术加载，提升效率=降低成本。
点位租金、设备成本、水电成本……这类与市场经济环境关联性较大的成本，其实难以通过技术手段实现有效的调降。因此，对于经营成本的降低问题，只能从其它环节入手，譬如运营成本、设备管理成本、物流成本等等，而这些因素却又和效率紧密相联。
以甘来科技的智能售货机为例，其所搭载的ai人工智能saas系统，实现了全品类、单点位、多形态设备的大数据分析处理能力，通过云端数据的智能化匹配，可以根据天气、地理位置、gps路况分析、商品销售周期预估等等数据，自动规划补货路线及所需补货的商品数量，提高设备运营效率的同时，其实在降低人力运营的成本。
其次，数字化背后意味着大数据分析的准确性和及时性将得到保障，在甘来科技的数字化技术里，还将通过对点位的品类销售数据、人群数据、商圈数据等等进行高维度分析，继而实现科学智能选品，以此提高商品的销售，也就是增加收入。
数字化改变的目的其实也就两点，降低成本和增加收入，前面举例的数字化提升效率，即降低成本，而另一点最重要的则是数字化体验所带来的增加收入。
毫无疑问，数字化时代离不开消费者属性，而如今的主力消费军已从上一代70、80后过渡到90、00后，而年轻一代的消费人群对于互联网科技类的产品抱有极高的兴趣度，也更愿意花钱在新的消费体验上。
毕竟，好玩，有趣，新潮，才是这群消费者的购物原欲。
因此，数字化一定是好玩的体验，譬如人脸识别技术所带来的多种体验，如识别支付、情绪识别及ai语音对话，甚至是ai游戏互动，而新潮的技术则是众多黑科技体验，如重力感应或是静脉识别的即拿即走式自动售货机，在“无人化”的技术上，确实能带来新颖的体验。
当然，数字化体验的前提，一定是保障经营者的既得利益，譬如防盗损，同时又要保障消费者的体验满意度，如技术的成功率。