随着网络和信息技术全面融入社会生活，充斥在我们身边的信息越来越多，如何从大量的信息中提取价值，大数据的概念应运而生。简单来说“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
大数据是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、企业的决策、组织和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响。按照数据对象划分，大数据包括互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据。
这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但这些庞大的数据“宝藏”将成为“未来的新石油”。
其实，做大数据风控是一个挺细致的事儿，大数据风控，重要的不是数据本身，而是对数据的理解。
哈佛大学的gary king教授说过，big data is not about the data——大数据的价值不在于数据本身，而在于它背后的数据分析。
（哈佛大学gary king教授）
有人说，互联网金融做的客户，多半是银行不想做不愿做的，从一开始，互联网金融就选择了传统信贷所难以下手的市场。
传统的信贷风控模式，贷前，贷中，贷后三部分中最看重的是贷前，而对贷中贷后并不是非常注重。大数据能帮互联网金融做到的比传统风控更棒的部分，就是贷中和贷后。各种技术再厉害，数据终究是死的，本身价值很有限，只有理解数据后，把这些数据进行解释，最后实际运用到平台上去，这才是有价值的。
亿美软通（emay）大数据服务，为企业提供全场景数据服务，帮助企业发掘更多数据价值，全面提升决策与风险控制能力，展现全新商业机会和精准数据营销。
探针矩阵报告：个人信贷信息、个人信用核查、消费分析报告、金融分析报告、群体简版报告。
星图风控报告：贷前防控、反欺诈服务、信用决策、贷后行为预警、催收管理。
个人分析报告：以个人为查询主体，通过与风险控制强相关的数十个维度的数据进行分析，为客户提供相关数据验证和查询服务。
群体分析报告：以群体为分析对象，基于亿美软通在信贷、理财、网购、物流、租房、租车、社交、物业等领域的数据沉淀，为客户提供群体用户的金融和消费行为特征分析服务。
亿美软通大数据应用场景：
1、价值提升：准确洞察客户需求、提升交叉营销能力；
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3、风险管理：根据客户多行业数据交叉验证、制定风险管理策略；
4、信用决策：全面呈现用户多维度的真实信用情况、提升企业授信效率。
举个栗子，某家金融机构，使用大数据监控某个区域内企业的流水，如果某段时间流水出现了异常，那么该机构就会派人去调查具体发生了什么事。这种方法在现行的传统风控手段中也是很常规的，但大数据给我们带来的便利除了降低人力成本，更主要的是可以发掘更多的判断依据。尤其在借款人有意隐瞒目前经营状况的时候，一些经营外的数据就有可能产生意义。
试想，如果借款人有打算跑路了，那除了现金流的变化，也会有些其他的变化，比如购买旅行箱，订机票，国外相关网站的浏览。而在贷后方面，大数据风控的介入除了给我们提供分析手段，更方便了我们对于客户需求的发掘。