机器人作为未来科技发展的最重要象征之一,几乎已成为学界的共识。然而面对这样显而易见的趋势,一个奇怪的现象是,我国服务机器人市场却鲜见爆发的迹象,甚至在去年相关资本注入和企业注册增速方面反而出现下滑。
那么原因到底出在哪里?
从实用性到多元化融合
纵观全球经济的发展经验,市场无法爆发基本可以包括三个原因,一是产品本身属于伪需求,二是产品制造成本高昂,三是行业上游技术的不成熟导致产品与市场需求相脱节。具体到我国服务机器人,则大多属于第三种。
主要原因在于部分产品未能充分得到市场的验证——在当前核心技术不足的情况下,拼命追求外观的拟人化,却在实用性上明显“智商不足”,最终让很多机器人产品沦为可有可无的装饰品,唱唱歌、跳跳舞、逗个趣,随着开始的新鲜感过后,很难让用户再提起兴趣。
当然不是说人型机器人本身是错的,在当前市场探索阶段,人型机器人实际上也是趋势之一。但过分追求外观的拟人化而不能实现其外观部件应该具备的拟人化功能,会使产品本身在市场上被边缘化。如手机等行业的发展规律,往往都是先通过单点实用性来开辟市场空间,然后靠着市场的滋养逐步完善技术水平,最终实现产品在实用性和多元化的完美融合。
从场景出发撬动市场
按照目前对机器人的定义,机器人的任务是协助或取代人类从事一般重复工作。能不能帮人类解决实际问题、提升效率,是服务机器人市场爆发的前提条件之一。
事实上正因为机器人这一特点,无论在美国、欧洲还是日本,机器人产业发展都已经被提升到国家发展战略的高度。而我国也早在2012年就发布了《服务机器人科技发展“十二五”专项规划》,之后更是发布了一系列相关政策规划扶持机器人产业。
但扶持归扶持,在当前技术条件下,服务类机器人市场的爆发仍然需要从单一锚点出发,找准市场核心方向。而这个市场锚点应当具备技术可行性且有迫切的刚性需求,如政务场景、银行场景等。这些场景普遍面临的问题在于办事效率广受诟病,大量重复性工作都集中在咨询、引导和审核方向。如政务和银行场景中的预约取号、资料申报、业务咨询等工作,以现有技术完全可以通过服务机器人替代,从而分流柜台压力提高办事效率。这类场景既符合当前的技术发展水平,又与市场需求高度匹配,可谓激活服务机器人市场的理想通道。
正如小船机器人ceo廖江军所讲,“人工智能和机器人承载了太多希望,学科性质本身又让ai+具有了无限可能,这让每一位参与者都有些晕。所以我们公司致力于打造轻量级智能服务机器人,做一个ai裁缝的工作,剪掉冗余和不成熟的技术,把机器人语音、视觉、交互、自主学习等与实际的市场应用尽可能精准地缝合,只有这样才能让ai技术为我们服务。”
其实近年来小船机器人之所以能在服务机器人领域异军突起,很大程度上就是源于对市场的正确认知及对技术研发的务实态度。具体来讲,可以归纳为三点。
首先是专注于实用技术的积淀,尤其在于语音交互系统的打造。语音交互系统是一个复合型的整体概念,是服务机器人提供完美体验的技术基础。小船机器人始终紧紧围绕卷积神经算法和自然语言处理的核心技术,不断提高和完善机器人的拾音效率及语聊系统。在技术指导下提升了机器人交互的反应速度,完成了交互过程中的上下文语义关联分析,实现了多层语音交互功能,充分模拟了真实场景下的交互对话。目前很多政务机器人在交流的过程中,听不清、说不明,用户体验非常糟糕。而小船机器人研发的马丁机器人则通过语义分析技术、语音过滤技术,能够更加精准回答业务相关的问题,专业性更强,极大提升了办事效率。
其次就产品整体设计上,不盲目跟风追求外观的拟人化,而是秉持实用的才是最好的设计理念,最大限度提升了硬件的实用性。
其三则是注重软硬件结合,实现机器人产品先赋能后赋智的发展轨迹。通过odm的方式融合专业化软件,打破了目前服务机器人“低智商”的僵局。真正实现服务机器人在应用场景中听得清、听得懂、说得明白。比如说,当用户走进社保大厅时,机器人会主动上前询问需要办理的业务,用户无论是办理预约取号、业务咨询、文件审核等基本服务还是浏览政务信息、打印证件都可以通过直接和机器人对话的形式来完成。
新兴产品的市场发展总是着遵循一定的规律,由点及面的市场拓展之路同样适用于服务机器人行业。况且服务机器人本身就具备非常广阔的市场前景。数据显示,2012年至2017年全球机器人市场平均增长率约为17%,同期中国市场平均增长率达到28%,远超全球经济增长率。但还是那句话,一切都需要遵循那个前提——从实用性上推进。切不要舍本逐末,抓住核心应用才能抢滩登陆。