现在计算机火爆的技术是什么?人工智能、大数据、云计算!现在哪门技术更有前景?大数据、人工智能、云计算!大数据培训都有能学到哪些就技术知识?如何才能进入名企?下面为大家分析一下!
技术爆炸时代 什么工作才算“好工作”?
以前人们找工作，习惯找所谓工资高、福利好的铁饭碗，可现在还有所谓铁饭碗吗?国企都是合同制，公务员也逐渐采用录用制，银行纷纷降薪、裁员。“稳定”早变成过时的腐朽观念，唯有认清形势，不断学习才能不被时代淘汰!大数据4期的张同学在工作了一年之后，认识到所处的行业发展前景一般，便报名了千锋大数据学习大数据。6个月后多家企业向张同学抛来橄榄枝。张同学向我们介绍：一共有两家企业的offer他比较中意，一家薪资为17k，为主打语音识别的人工智能公司云知声，一家是传统行业，薪资为16k ，综合考量之后他选择了云知声。
作为国内著名的语音人工智能公司，云知声采用先进的语音评测技术和自然语言处理技术，在智能电视、车载、可穿戴设备上都有成功应用案例。在人们开车、做饭以及各种“束手”的状态下，语音识别及自然语言理解的好处不难体会，云知声在商业上的成功也屡屡被报道。
学习是分为五个大的阶段的，从基础到核心技术，全程都有老师带领着学习，只要认真学习，一般都是能学会的!
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
阶段二、linux&hadoop生态体系
阶段三、分布式计算框架和spark&strom生态体系
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
阶段五、 大数据分析 —ai(人工智能)
其中第一阶段的java基础，是学习大数据的核心技术hadoop的主要开发语言，所以一定要学的扎实一些。在大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括hadoop体系中的 hdfs， hbase 进行数据操作，mapreduce进行数据开发，yarn 进行资源配置，hive 完成数据仓库，pig进行数据分析，以及 oozie，zookeeper，sqoop和 flume 等模块。末尾阶段将学习 spark 生态体系，及其scala基础和 sparksql 开发。
大数据学科说难不难，说简单也不简单，如果你有一定的编程基础，那么你很幸运，学习起来会更加轻松一些;相反，对于没有编程基础的同学来说，需要花费的精力更多一些，即使有老师全程面授，也要课下多跟老师交流学习!