劳动力成本攀升，全球制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业转型；另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业数字化、智能化改造提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。然而，我国制造企业在打造数字化工厂建设方面，还存在诸多问题与误区：
1. 自动化设备+自动化产线=智能工厂。很多制造企业认为推进智能工厂就是自动化和机器人化，因此盲目购买设备，但只注重购买高端数控设备，但却没有配备相应的软件系统。
2. 数据自动采集、车间互联尚未实现。企业在购买设备时没有要求开放数据接口，大部分设备还不能自动采集数据，没有实现车间联网。
3. 工厂运营层依旧存在管理“黑箱”。在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑，生产过程还难以实现全程追溯，与生产管理息息相关的制造bom数据、工时数据也不准确。
4. 信息化孤岛和自动化孤岛依然存在。智能工厂建设是一个庞大的系统工程，需要多系统配合，然而很多企业不仅存在诸多信息孤岛，也存在很多自动化孤岛。
因此，面对数字化建设中的诸多问题，企业需要找到适合中国企业转型升级的有效方法和路径！那么，如何部署企业的智能制造解决方案？如何构建符合企业需求的数字化工厂场景？如何建立企业自身特色的智能制造建设体系？如何规划企业数字化转型升级平台？如何实现制造企业的可视化管理？如何快速成为数字化智能企业？……
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