人工智能与工业大数据分析
人工智能与工业大数据分析是未来工业4.0的关键领域。随着物联网和信息－物理系统（cyber physical systems) 时代的来临，更多数据可以被收集，分析，深度学习，并用于做出更明智的决策。而在中国，人工智能与工业大数据分析领域的研究和应用刚刚起步，随着大数据、物联网及云计算技术的发展，人工智能为主线的技术创新与产业发展趋势正在显现。为了探寻人工智能， 工业大数据、物联网及云计算技术在工业4.0领域中的综合应用途径，促进工业4.0领域产业结构升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点，复泰实战商学院特邀李杰教授设计并讲授人工智能与工业大数据分析的课程，希望籍此推动人工智能，工业大数据、物联网及云计算技术与工业4.0产业的结合，催生中国制造2025产业技术的全新创新机会。
授课时间2018.7.9-10
授课坐标
上海
课程介绍
课程大纲
第一天 7月9日
*介绍人工智能与工业大数据技术的发展趋势
在工业4.0领域，利用人工智能，工业大数据给全球商业环境带来的改变
人工智能，工业大数据在工业4.0领域引发的转变和及其价值
人工智能与工业大数据在智能制造的应用
*工业 4.0 的核心技术：人工智能，机器学习，云计算，工业大数据分析工具与cps（信息-物理系统）
人工智能技术与机器学习工具
人工智能，工业大数据分析和云计算
cps，工业大数据平台和架构
第二天 7月10日
*工业大数据分析与产业结合的成功案例分析与探讨
（通用电气，丰田，denso，固特异，industrial robots，宝洁，日产，中船，中国高铁等）
*工业主控式创新—企业竞争转型成功与失败的案例分析与探讨
（通用汽车，wii，wison智能家居，山西重工，奥的斯电梯等）
授课教授
李杰教授 (prof. jay lee)
美国辛辛那提大学ohio eminent 学者 和l.w. scott alter教席教授
美国国家科学基金会(nsf)
智能维护系统产学合作中心（ims）主任
美国机械工程学会(asme)及
美国制造工程学会(sme)的 fellow
美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问
2016年被美国制造学会选为
美国30位最有远见的智能制造人物
研究重点：
李杰教授的研究重点是以工业大数据分析为主的智能预测技术和产品及服务主控式创新创值设计(dominant innovation)。 自2000年起和全球90多家国际公司做联合研发，其中包括ge航空(ge aviation)、波音 (boeing)、霍尼维尔(honeywell)、伊顿(eaton)、派克公司(parker hannifin)、丰田 (toyota)、宝洁(p&g)、 日产(nissan)、欧姆龙(omron)、西门子(siemens)、思科(cisco)、英特尔(intel)、固特异(goodyear)、通用汽车公司(gm)、美国国家仪器(national instruments)、卡特彼勒公司(caterpillar)、哈雷戴维森(harley davidson) 、阿尔斯通(alstom)， 中船 (cssc)， 三一重工(sany)、宝钢 （baosteel），华为(huawei)，上海电气 (shanghai electric) ，上银(hiwin),富 康 (foxconn) 等等。李杰教授突破传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其技术的关键性得到国际学术界的认可与高度评价，被美国财富杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一 。
李杰教授曾是美国和德国“工业4.0与工业大数据联合会议”的创始人，他担任顾问的机构包括美国麦肯锡 （mckinsey & company）， 美国 frost & sullivan，法国 compagnie plastic omnium，法国阿尓斯通 (alstom)、新加坡(simtech) 、 比利时鲁汶机电技术中心 (flanders makes)，华为（ huawei）等。目前他还担任英国克兰菲尔德大学 (cranfield univ., uk)、瑞典科技大学 (lulea univ. of technology, sweden) 的客座教授等。
李杰教授曾于1998年至2000年担任美国联合技术研究中 (utrc)产品开发与制造部总监。并于1991年 1998年期间担任nsf项目主任、主持了一系列科研项目 ，其中包括工程研究中心项目 (erc)、产学合作研究中心项目 (i/ucrcs)以及设计、制造及工业创新部门。
延伸阅读
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报名须知
*课程投资：15，000 人民币（包含课程所有的学费，教材，案例，文具，茶歇，午餐，五星级酒店双人房住宿费用）
*复泰实战商学院保留对课程所有信息进行微调的权利
课程适用人群：
传统制造业企业高管团队
转型制造业企业高管团队
智能制造业企业高管团队
智能制造领域投资人
*为了更好的学习和实践效果，建议公司的高管团队一起来上课。