电子商务的出现颠覆了传统的零售模式，而大数据的出现将会颠覆传统电子商务的运营模式。大数据的应用贯穿于商品交易的整个流程，从商品选择到购买，从物流配送到售后反馈，时时刻刻都有大数据的影子。通过对大数据进行分析，电商企业真正做到了“知己知彼，百战不殆”，根据消费者需求，从各个环节完善产品和服务。毋庸置疑，大数据已经成为了电商运营的核心驱动力。
大数据时代的电子商务
在大数据时代，电子商务的威力更加不容小觑。与传统的线下零售相比，构建在互联网基础上的电子商务的一大优势就是可以获得庞大的数据，通过这些数据分析顾客的购买行为、购买力以及购买商品之间的关联性，从而做到精准营销。大数据时代下精准营销的例子比比皆是。
电子商务企业那个多，真的都能玩转大数据吗？答案当然是否定的，实际上，也就只有阿里巴巴、京东、1号店、亚马逊这样级别的公司拥有海量的数据。对很多电商企业来说，数据积累先天不足，就更不要谈技术了。
如今很多电子商务企业都在谈大数据，仿佛都已经搭上了大数据的顺风车，其实不然。既没有海量的数据做支撑，又没有一个标准化运营、收集、分析数据的过程，大数据又从何而来？正如1号店董事长于刚所言：“数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里挖到金子。只有那些有远见、有视野、重视系统、舍得投入、吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获”。
根据艾瑞对近1200家企业的调查，97.9%的企业认为数据分析对于电商运营很重要。但讽刺的是，超过半数的被调查企业认为自身电商数据分析能力欠缺。这个现象不难理解，毕竟像阿里巴巴这样规模的公司还是少数，大多数电商企业都还处于起步阶段。
如果卖家希望能在大数据领域有所收获，就必须重视对数据的积累和使用。大数据对电商的影响不是一蹴而就的，而是一个逐渐深入的过程，电商企业需要在这个过程中不断完善和丰富大数据，进行深度挖掘，创造巨大商机。
虽然阿里巴巴、京东等电商企业对大数据的应用已经远远不是精准营销那么简单，但从总体上而言，中国电子商务对数据的利用尚处于初级阶段。大数据对电子商务的发展发挥着重大作用，这一点是人们的共识，而如何让大数据服务于那些不具备大数据分析和处理能力的电子商务公司则是摆在人们面前的一道难题。在未来，数据共享或许是解决这一难题的一个有效途径。
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