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一、说说我为什么要写这篇文章
想写这个题目很久了，但是一直不知道怎么下笔。最近听了360人工智能工程中心总经理邓雄博士在产品经理大会上的分享《ai时代：小产品思维和大商业模式》，并结合近来阅读和参加活动的一些体悟，希望能帮自己理清思路。
首先是，人工智能真的太火了，火到参加每一场讲座、每一个会议的主题都离不开他。看看下图2017年gartner曲线，机器学习和深度学习处在顶峰的位置。（gartner曲线的横坐标表示时间，纵坐标表示期望。横坐标共5个阶段，对应的纵坐标值表示大家在每个阶段对技术落地的期望）由图中可见，目前正是人工智能最火的阶段。大数据、算法、算力的发展，使得ai技术场景化成为可能。
图片来源：2017年产品经理大会上海站ppt
所以我一直在想，在这个ai时代里，我究竟能做些什么？在很迷惑的时候，我看了李开复的《人工智能》来大概了解下到底怎么去定义人工智能，看michael nielsen的《neural networks and deep learning》去初步了解神经网络和深度学习，学习python并在网上找些手写字识别的项目代码去验证（为什么不自己写？哈哈，为什么要自己写。就是比较辣鸡纯自己写的话可能要写一年吧（微笑.jpg）。现在回想，我好像脑袋里只有底下这张图了。）
图片来源：michael nielsen《neural networks and deep lear
我本来认为，自己可能可以努努力，然后成为神经网络学习的专家。努努力之后，果然，我发现自己的天赋可能在其他还没被开发出来的领域里。想起以前做机器人的时候也是什么都不会，但是一群人一起学一起商量一起做就发现原来自己还挺厉害，可能在打群架上自己还是有一点作用的吧(微笑.jpg)。
所以，思来想去，我发现还有产品经理这样一个职位。李开复说，中国人工智能方面的研究者或者工程师不到700个，是稀缺人才。上周末参加产品经理大会听到邓雄博士分享说，懂人工智能的产品经理可能100个都不到呢。我一听，可开心了不是，自己可能要成为这100个人中的一个，哇塞，那得多稀缺（虽然他可能就随口说个数据，也不定义下怎么算懂）。秉承着自己高兴就好的原则，我决定好好想想看，要想成为人工智能领域一个优秀的产品经理应该具备哪些素质（虽然我连产品经理都不是）
二、人工智能时代究竟是个什么时代
天天听到ai，可是ai究竟是个什么东西。就像前些年一直在说互联网+，现在一直在说ai+。到底该怎么用简单易懂的语言来描述这个东西的本质是什么呢？
邓雄博士的分享里我觉得他总结得很好，人工智能的本质有两点：一是人工智能时代产品和技术的本质是精细化、人性化、智能化；二是人工智能是一种新的商业模式，从互联网时代以用户为核心资产到人工智能时代以数据为核心资产。
如果只看这种总结就会觉得很虚，但是在全面听了他的报告之后，觉得人家牛逼得很有道理，起码在这个层面上，人家问我你觉得人工智能是什么啊，我可能会说，就目前来看应该是应用了像机器学习、深度学习这样的技术，并且人类无法预测结果搞不清中间过程，但是在大数据基础上算法的结果超出人们的预期的这样一个时代吧。就我自己的认知里，像是遍历搜索这种策略，靠的是计算机的计算速度的算法，是谈不上智能的。或者是按照人类写好的策略跑的程序，即使在人机比赛中结果优异，也谈不上智能。跟计算机比搜索比记忆比速度没什么意义，所以这也是为什么我的定义里有“人类无法预测”。对比来看，我自己的认知格局就很小，确实知之甚少根本谈不上去总结这回事。
言归正传，我们从邓雄博士的定义里，好好看看人工智能的本质。产品和技术的本质是精细化、人性化、智能化。在特定的领域特定的场景中足够智能。邓博士举了prada试衣间的例子，prada旗舰店的每件衣服上有一个唯一的标识标签，用户试穿该衣服进入试衣间，后台会知道这件事情。同时试衣间的智能硬件会根据试穿者试穿衣服的特点在镜子上形成推荐。更重要的事情是，这些数据在后端会被融合起来，从而找出为什么有些衣服经常被试穿却不被购买，同时把他改造成款式接近的爆款售卖。
图片来源：2017年产品经理大会上海站ppt
这个例子可以看出来精细化、人性化和智能化，达到了精准营销，提升了用户体验，从而提高了用户的购买意愿。我觉得当下很多产品打着智能的名头，但是表现形式上往往很不智能，这很打击用户的体验，因为用户往往是抱着较高的期望购买尝试的。
看另外一个大的本质特征，ai是一种新的商业模式，以数据为核心资产。邓博士认为，目前的ai，还停留在机器学习和深度学习阶段，而这两种技术重度依赖数据。所以目前的ai，是数据互联驱动的ai，是数据ai时代。互联网时代，我们强调用户是核心资产，但是ai时代，数据才是核心资产。这是不是说明用户不重要了呢？不是的，这要求我们去数据化用户，而不是通过人脑经验或者场景化去描述用户。用数据的方式去反应到开发中去。
这里说到的ai，都不是强ai，而是比较现实层面的数据ai时代。
三、面对数据ai时代，产品经理需要做些什么？
我们结合ai产品如何落地来考虑产品经理应该要具备的技能或者素质。
首先是场景化，一个具体的业务如何场景化，如何用数据描述，需要哪些数据，数据怎么更新？这是在第一个阶段产品经理就要考虑的事情。所以一个产品经理，要有很强的业务能力，要对业务流程很熟悉，对业务的升级变更都有所了解。
接着，要考虑产品的设计。既然ai产品的核心资产是数据，所以产品的设计要围绕数据展开。数据怎么收集，在哪里收集，什么时候收集，怎么分析，数据结果如何反馈给用户，用户的反馈如何收集以最终用在产品优化上。其实例子还蛮好举的，比如最近支付宝、网易云音乐的年度账单都引爆朋友圈，其实对应到上面的过程中，其实在做的就是这件事情。所以，在这个过程中，产品经理的数据思维非常重要。不要认为以上说的数据怎么分析这些应该是开发做的事情，毕竟前期开发还没参与到工作中。
然后，产品要把东西交给团队开始执行了，团队里有算法工程师、业务专家、平台工程师、数据分析师，面对这么多人，如果产品经理不了解每个人的工作，就无法把正确的事指派给正确的人。同时，产品经理要协调各种矛盾。
当结果不好的时候，产品要从哪些方面优化？这也是产品经理要考虑的事情。（怎么这么多事情。。）
最早讲到场景化，场景需要细分，细分到可以落地的层面，所以这就以为着你需要懂ai知识，知道哪些场景适合ai，哪些不适合。你还需要对需求进行一个排序。所以一个产品经理要有充足的ai储备。
图片来源：2017年产品经理大会上海站ppt
四、人工智能的趋势
邓博士分享中提到，基于算法、算力、大数据的发展，确实迎来了人工智能的时代，这点大家不要怀疑。
同时他强调说，gartner预测未来的两年三年，80%的消费者将大量的消减对app的使用，取而代之的是开始用不需要浏览屏幕来实现的浏览。所以一些智能语音助手可能会开始有很大的应用场景。另外就是关于内容的生产上，从目前的ugc(用户生产内容)可能会发展到mgc（机器生产内容），所以这里面的商业模式有待大家探索。