2017年ai的话题不断，除了成为媒体关注的对象之外，ai技术也成为了很多初创公司的起点，互联网巨头们都在竞相收购业绩出色的技术公司，在ai上的投资和技术应用都有了显著的增长。
narrative science曾做过一项调查，发现已经有38%的企业在使用ai技术，并预计到了2018年，这个指数会增长至62%。根据forrester research去年的预测，2017年ai投资将比2016年增长逾300%。idc则估计，ai市场将从2016年的80亿美元增长至2020年的470亿美元。从今年的热度来看，具体的数据尚未有结果，但可以预见的是这个预测不会是空谈。
“artificial intelligence”源于1955年，是用来描述计算机科学领域的一门新兴分门学科，其中包括一系列的技术和工具。那么在2017年中人工智能中最热门的ai技术是什么呢？
10大热门ai技术
▍自然语言生成
指从计算机数据生成文本。目前主要用于客户服务、报告生成、总结商业智能洞察力。主要供应商有attivio、automated insights、cambridge semantics、lucidworks等等。
▍语音识别
指将人类语音转换成有用的计算机应用程序。目前应用于交互式语音响应系统和移动应用。主要供应商有nice、nuance communications、vbopentext等等。
▍虚拟助理
以forrester的说法来看，这项技术是“媒体当前的宠儿”，从简单的聊天机器人发展成可与人类友好互动的高级系统，适用于客户服务和支持岗位，同时也能将它视为家庭管家。主要供应商有amazon、apple、google、artificial solutions、ibm、microsoft等等。
▍机器学习平台
提供算法、api、开发和培训工具包、数据、计算能力来将模型设计、培训、部署到应用程序、流程和其他机器上，广泛用于企业应用，涉及预测或分类的工作。主要供应商有amazon、fractal analytics、google、h2o.ai、microsoft等等。
▍ai-优化硬件
图形处理单元（gpu）和专门设计及架构的设备，以便有效地运行面向对象的计算工作，在深度学习应用方面有所不同。主要供应商有alluviate、google、ibm、intel等等。
▍决策管理
将规则和逻辑插入人工智能系统的引擎，用于初始设置或是培训和持续的维护和调优。这项技术已经趋向成熟，并被广泛应用于各种企业，协助或执行自动化决策。主要供应商有advanced systems concepts、informatica等等。
▍深度学习平台
由具有多个抽象层的人工神经网络组成，属于特殊类型的机器学习平台。用于模式识别和分类应用，具备支持庞大数据集的能力。主要供应商有deep instinct、mathworks、peltarion等等。
▍生物识别技术
促进人类和机器之间的自然互动，包括但不限于图像和触摸识别、语言和肢体语言，用于市场研究。主要供应商有affectiva、facefirst、sensory等等。
▍机器人过程自动化
主要利用脚本来自动化人类活动，以让业务流程能够高效完成，用于执行任务（过程成本太高、效率太低等等因素的工作）。主要供应商有blue prism、workfusion等等。
▍文本分析和自然语言处理（nlp）
通过统计和机器学习方法促进对句子结构、意义、情绪、意图的理解，广泛用于欺诈检测和安全、自动化助理、挖掘非结构化数据的应用程序。主要供应商有coveo、indico、linguamatics等等。
来源：《人工智能十大热门技术、10大关键词，你知多少？》