最近有不少初学者来问到，学习大数据，学习spark公司主要使用那些语言编写，每听到这一个问题，起码还是很不错的，证明你已经开始学习大数据了，并了解大数据spark是可以使用多种语言来实现开发的，那就是java、scala、python和r语言都可以使用，那简单分析一下：
首先java，是现阶段使用较为居多，为什么呢？是由于玩java转到大数据人数太多人的缘故，所以很多人都喜欢使用java，也有的是由于公司为了维护和人才的使用考虑，会选择使用java语言开发，也有的是因为平台会有hadoop的mapreduce老程序与spark任务混合使用，为了平台统一开发语言而选择java，也有的公司为了对接外面项目而选择通用性比较强的java语言开发。
scala，也可以是说大数据spark开发的主力语言了，因为当你学习spark后，就一定会对scala有进一步的研究与学习，因为为了学好spark技术你需要研究源码、需要更简洁快速开发项目。从而spark大数据开发语言scala是最多。
python，在机器学习、ai的崛起，也有很多人青睐的语言了；还有一波人喜欢，那就是大数据分析人员，在sql与spark sql 使用python来进行脚本调度。
r，这个现在小编也是用不到，就不多说了，有了解大神可以给补充，留言评论，感谢！
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