人工神经网络分类鉴别苦丁茶红外光谱

为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络（cnn）和反向传播人工神经网络（bp网络）两种模式的人工神经网络（ann）分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,cnn网络和bp网络均能够有效地实现苦丁茶产地的鉴别,但cnn网络能够进一步地区分苦丁茶的级别。实验表明,cnn速度快,预测结果准确,可望用竞争神经网络（cnn）和红外光谱法结合分类鉴别苦丁茶。完成机构：山西师范大学分析测试中心,山西临汾041004