hbase
hbase即hadoop database，hadoop的数据库，hbase是一种 nosql 数据库,即不是rdbms ，不支持sql作为主要访问手段。
hbase它是基于hadoop的一个分布式数据库，即hbase是利用hdfs作为文件存储系统
特点
高可靠：因为是基于hadoop的，hadoop就具有高可靠，故hbase也具有高可靠性。
高性能：高写高读性能。
面向列：单独对列进行各种操作。
海量数据存储：单表可有上百亿行、上百万的列。也就是对列没有限制。
实时读写
多版本：timestamp可以将cell中的数据存储好几个版本
准实时查询：查询上亿数据量低延迟 百毫秒级别
扩展性：因为是基于hadoop的，hadoop就具有扩展性，故hbase也具有扩展性。
hbase的架构
master
它为region server分配region，并且负责region server的负载均衡，如果它发现失效的region server，它会重新分配失效region server上的region，它还管理用户对表的增删改操作。
region server
它是用来维护region，并且处理对region的io请求，还负责切分过大的region。
zookeeper
它是为了高可用行，即ha,在任何时候，可以保证集群中有且只有一个master处于active状态，其他是standby状态，它还存储所有region的寻址入口，并且实时监控region server的信息，实时通知master存储hbase的schema和table元数据信息。
memstore和storefile
region是由多个store组成，而一个store对应一个column famliy,store包括内存中的memstore和位于磁盘的storefile，如果有数据写入，那么会先写入memstore，当memstore中的数据达到设定的阈值时，regionserver会启动flushcache进程将数据写入到storefile，当storefile文件数量到了设定的阈值时，系统会进行minor、major compaction(即大合并和小合并)，在合并过程中会进行版本合并和删除工作，形成更大的storefile，如果一个region的所有storefile的大小和数量超过设定的阈值时，会把当前的region分割为两个，并由master分配到相应的regionserver上，实现负载均衡，如果客户端要检索数据，它会先在memstore上找，如果找不到就会去storefile中找，直到找到。
region是hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同region可以分布在不同region server上面
minor compaction
即小合并，将会选取一些小的、相邻的storefile，然后合并成更大的storefile，在这个过程不会处理delete或者失效的cell
major compaction
即大合并 这个过程会消耗大量的系统资源。将所有的storefile合并成一个storefile，它会清理三类数据：被删除的数据，ttl(time to live)生命周期过期的数据，版本号超过设定版本的数据。
compaction就是使用短时间的io消耗以及带宽消耗换取后续查询的低延迟
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