随着时代的发展社会的进步，大数据的发展越来越好，越来越多的人选择大数据，有同学问小编：“我想要从事大数据实时分析都要学习哪些课程？”，下面小编就给大家介绍一下从事大数据实时分析需要学习的课程。
一、基础篇大数据实时分析需要学习的课程
任何高楼大厦都离不开一个稳固的地基，想要从事大数据实时分析也是如此，首先打好基础，那么需要学习哪些知识呢，首先需要掌握一门基础语言，java是非常学习大数据基础语言之一，我们还需要熟练掌控linux系统的命令，还有要学一些数据库，mysql这些,学习这些需要花费很长的时间，不要焦躁，要静下心来，打好基础才能把大楼盖上云霄，也相信你这时的付出会换取你将来的回报。
二、进阶篇
当你打好基础后就可以登堂入室了，来一见大数据的真容，这个阶段你需要学习的东西也非常的多其中包括hadoop（包含 大数据的概述，hadoop集群的搭建，hdfs基础概念介绍，hdfs api案例，yarn资源调度框架介绍，mapreduce介绍，mapreduce案例），zookeeper，hbase，hive，学完这些还有一些比较难理解的就是python，spark，flume，kafka这些，这些可以说是学习大数据的第三阶段，学习完之后你完全可以去做大数据的任何工作，不过一些高端的工作是需要开发经验的，当你从事大数据几年之后我相信你也会走向这些高端工作，走向人生的高峰。
三、spark实时分析
如果你学会了上面的内容那么恭喜你，你已经成为了一名合格的大数据开发工程师，相信无论走到哪里都不用去担心工作和薪资的问题，如果你想做实时分析那么也是非常容易的，因为你已经学会了spark，可以做实时和离线分析。
四、总结
想学习任何的东西，都需要扎实的基础，都需要漫长的时间去学习，宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来，相信你今天的汗水化作明天别人的仰望。