大数据和ai现在被炒的无线火热。那么对于产品而言，将面临什么呢？
首先，我们先明确大数据和ai的关系。有一个比喻：目前ai是一个婴儿，不管有些企业怎么吹捧自己的ai技术，那么大数据就是喂养这个婴儿的奶粉。奶粉（数据）的质量和数量，将决定这个婴儿的聪明程度。
数据的获取，数据的获取是一个很难的问题，有的企业具有先天的优势，但是大家是不愿意共享数据的。数据的交易是存在商业价值而且条件是不伤害自己的业务，另外一个维度而言，数据存在隐私，尽管外国人说中国人没那么在意隐私，作为一个产品看来，也没开放到可以公开，举个例子，一个人经常去卫生间，可能身体不舒服，那也不愿意昭告天下，虽然想给到医生看，但是数据的通路也不是共享的。但是对于一个医生想要拿到个人的数据，也是困难的。
在大数据方面的盈利模式，大数据本身是无法直接盈利。这是一个沮丧的消息，即使大数据目前被炒的火热，可是能拥有数据的要么是政府，要么是巨头。产生大量数据之后需要处理，处理完得到的数据是具有商业价值的。可是回头想想，这些数据的商业价值是什么？营销！另外一个维度是社会意义，对于政府而言这个很重要，但是对于一个商业的公司而言，靠政府活着，我就不做任何见解了。
ai的发展，对于这个话题，我觉得大家应该冷静来看，没有奶粉就希望孩子快速长大，这是一个病态现象。之所以称之为智能，基本条件就是有能从数据中学习的能力，如果一个公司说自己是人工智能公司，然后产品不具备自我学习的能力，那就是伪ai。
总体来看，伟大的变革前需要一批又一批的创新者在不停的试错。
未来的路很快，也很慢。
对于产品经理而言，在ai和大数据的今天，应该注意什么呢？
大数据和ai都是充斥着技术含量，对于技术人员而言也就是算法之前的进化，对于产品而言，如果在这条路发展，未来也就越来越艰难，个人认为可以先储备一些宏观的概念，机器学习和大数据的应用场景。智能无论怎么变化都离不开场景，但是在这两个领域，产品人员可能需要更深入的学习，来思考智能场景。场景展开就不诉说了，各位可能已近打开了想法。
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