2017年被称为新零售元年。
这一年，“无人零售”概念化正式试水线下。同时，站在风口之上，150多家相关企业中，就有近60家获得融资，总融资额超过50亿元。
打通交易场景，提升消费体验，是企业新零售转型升级的核心命题。
1.无人零售正在“打劫”传统零售的客流
无人超市
7月1日，上海第一家无人超市落地，24小时营业，没有一个员工；
7月2日，深圳实现自动收银，全程再无收银员；
7月7日，马云的无人超市正式落户杭州；
无人餐厅
10月10日，2017杭州云栖大会蚂蚁金服atec展区的未来智能餐厅“开张”。
1.进店。顾客第一次来到餐厅后需要先用支付宝扫码授权，刷脸确认身份，此时，系统会永远记住顾客的身份，以后就可以永远撇开手机了。
2.落座。未来智能餐厅的桌面实际上就是一张大尺寸的触控显示屏，顾客入座后，系统自动识别身份，然后通过轻触桌面或手势动作，即可打开智能点餐界面进行点餐。
3.点餐。桌面显示屏上，菜品的单价和详细信息，如式样、主料、辅料、口味等都一览无遗。点餐界面还支持多人同时操作，小伙伴们再也不用抢菜单了！
值得注意的是，这个智能屏幕还能记住你的历史点餐记录，根据你的喜好进行个性化推荐，这对选择困难症的人来说绝对是一个福音。
而且，如果嫌等菜太无聊，还可以在桌面打打游戏上上网……
4.结账。吃完饭，直接走人就ok。走出去的同时，支付宝会自动为你买单，全程可以不用服务员和收银员！
当然，如果需要人工服务，服务员还是随时待命的。
不依赖服务员，不用手机，没有纸质菜单，吃完就走……智能餐厅，其实已经不是未来！
无人加油站
十月份，马云将在杭州，建立第一座“阿里智能加油站”！
第一步，汽车进场，自动识别车牌。
第二步，完成停车，摄像头精确锁定汽车位置。
第三步，“机器人”自动帮你打开油盖。
第四步，完成加油，扣款成功。
从种种迹象来看，随着互联网技术的发展，真正的“无人化”零售即将正式商用，并且将会倒逼传统零售业，甚至淘汰部分行业与从业人员。
实际上，“无人”并不是这种商业模式的核心目的，降低成本才是。除了收银之外，商店的进货盘货、卫生清洁等方面还是需要人类来执行；不过不同的是，现在店面可以24小时开张，人不需要24小时守在店内，运营成本要远低于普通便利店。
就目前而言，无人零售面临最大的考验乃是素质。所涉及的道德问题，与技术关联十分复杂。与其以“素质”预见一切，不如关注技术如何影响人、塑造人，并鼓励企业研发更具人性温度的技术。
2.趋势不对！传统门店还在用20年前经营方式
近几年来，身边的很多的传统实体店的老板都说生意越来越难做了。
利润越来越小，房租上涨，员工工资上涨，水电费各种开销，但是利润空间却一直在紧缩。
前些年年利润50-100万的，现在仅有10几万左右，甚至很多老板都是入不敷出，咬牙苦苦的支撑。很多的大品牌出现了“闭店潮”，李宁一年巨亏近20亿，关闭了1800多家店铺！这究竟是什么原因导致的呢？
有人说是因为电商，微商的发展，大家都上网购物了，也有人说市场的竞争越来越激烈了，也有人说因为成本的不断上涨，挤压利润快撑不下去了。其实这个是当今社会互联网科技高速发展的必然结果，而传统的实体店要想生存也必须要转型。
为什么现在实体店经营困难？新客户难开发，利润越来越薄，人难管，钱难收？
答案是：趋势不对，你仍然用10/20年前的经营方式，在互联网时代经营！
现在都在去产能化，把低端的，高消耗的，过剩的行业进行缩减！如果与趋势为敌，那么只有一条路，就是越做越小，直至倒闭。
3.互联网时代如何实现线下数据的资产化？
对于线下的实体门店、商铺或连锁卖场来说，基于“人、货、场”三种维度的线下大数据同样有着非同一般的意义。其中，以人（即用户、消费者）为核心的线下数据资产化尤为重要。
首先是需要建立私有的数据资产库。
因此，建立门店私有的数据库并广泛收集数据就成了当务之急。
对于传统店面而言，以硬件设备收集用户使用 id，既具有唯一性且不涉及个人隐私，是目前业内使用最为普遍、最受欢迎的数据采集法。
其次是对数据的清洗和添加标签
专业的大数据清洗能力，可以剔除无用数据，保留有价值的数据。场景用户标签：性别、场景轨迹、兴趣爱好、地理位置、消费水平、到访频次、学历、驻留时间、消费偏好等等。
当一家门店掌握了这些数据信息，那就离开启“疯狂生长模式”不远了！
最后是把数据变现，实现“线下数据资产化”
把数据资产变现有两种途径，要不就是自己赚钱（获客），要不就是问别人要钱（融资）。
当门店有了数据之后，可以更好的做客户运营。不仅拉新手段和维护老客户的手段都可以在数据支撑下进行变革，也可以分辨拉新的有效无效，以便进行持续不断的优化。
结语
在新零售的趋势下，传统门店遭受冲击程度可想而已，但短期内也并非全部会被取而代之。互联网新兴技术加速传统行业的洗牌与变革，只有拥抱新的变化，才能“适者生存”。