上一篇文章《爬取11088个知乎专栏,打破发现壁垒》里提到,知乎官方没有搜素专栏的功能,于是我通过爬取几十万用户个人主页所专注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。
本回筛选出其中涉及:编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ml、nlp、dl等关键词的专栏,按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序,罗列出史上最全专栏合集,以供大家顺藤摸瓜、前去观摩和学习。
筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据,评论区有获取方式。对其他主题的专栏感兴趣的可自行去搜寻,有兴致搞出个“专栏”搜索功能的小伙伴也可以尝试下!
另外已开始对11088个专栏里的数据进行进一步爬取,之后会继续相关分析和资源分享。
top29系列,1万+关注:
no.1, 157960, 数据冰山, https://zhuanlan.zhihu/hemingke
(no.2, 112088,学习编程,莫道君行早,更有早行人。全心敲代码,天道自酬勤)(不小心漏了top2专栏,简直蠢哭)
no.2, 62106, 行为与认知神经科学, https://zhuanlan.zhihu/ibrain
no.3, 50136, 机器之心, https://zhuanlan.zhihu/jiqizhixin
no.4, 37234, 企业分析, https://zhuanlan.zhihu/company-research
no.5, 35642, 挖掘知乎里有趣的东西, https://zhuanlan.zhihu/grapeot
no.6, 34389, 智能单元, https://zhuanlan.zhihu/intelligentunit
no.7, 31283, python中文社区, https://zhuanlan.zhihu/zimei
no.8, 28949, python之美, https://zhuanlan.zhihu/python-cn
no.9, 24053, 地图、地理与区域, https://zhuanlan.zhihu/geo-space
no.10, 21719, moneycode, https://zhuanlan.zhihu/ricequant
no.11, 21586, vn.py, https://zhuanlan.zhihu/vn-py
no.12, 21581, 黑客与画家, https://zhuanlan.zhihu/hacker-and-painter
no.13, 21522, 面向工资编程, https://zhuanlan.zhihu/auxten
no.14, 21042, 编程语言与高级语言虚拟机杂谈(仮), https://zhuanlan.zhihu/hllvm
no.15, 18786, 深度学习大讲堂, https://zhuanlan.zhihu/dlclass
no.16, 17957, bittiger.io, https://zhuanlan.zhihu/bittiger
no.17, 16257, 一起学习python网络爬虫, https://zhuanlan.zhihu/gooseeker
no.18, 15751, 数据分析侠, https://zhuanlan.zhihu/dataman
no.19, 14847, 做游戏,学编程(c语言), https://zhuanlan.zhihu/c2game
no.20, 14792, 数据时光机, https://zhuanlan.zhihu/washu
no.21, 12908, 不宜公开, https://zhuanlan.zhihu/xiaoliangshan
no.22, 12606, jiang的金融窝, https://zhuanlan.zhihu/quantjiang
no.23, 12131, 无痛的机器学习, https://zhuanlan.zhihu/hsmyy
no.24, 11635, 新一线城市研究所, https://zhuanlan.zhihu/therisinglab
no.25, 11629, crossin的编程教室, https://zhuanlan.zhihu/crossin
no.26, 11012, 一个数据分析师的自我修养, https://zhuanlan.zhihu/data-analyst-improvement
no.27, 10932, hello 陈然!, https://zhuanlan.zhihu/chenran
no.28, 10619, 爬虫之从入门到精通, https://zhuanlan.zhihu/pachong
no.29, 10254, data science with r&python, https://zhuanlan.zhihu/rdatamining
5千+关注:
no.30, 9969, 集智, https://zhuanlan.zhihu/c_81843036
no.31, 9127, prml, https://zhuanlan.zhihu/prml-paper-reading
no.32, 8568, 量化哥, https://zhuanlan.zhihu/uqer2015
no.33, 8515, ai学人, https://zhuanlan.zhihu/aixueren
no.34, 8114, 数据驱动业务增长, https://zhuanlan.zhihu/growingio
no.35, 7820, 前端周刊, https://zhuanlan.zhihu/feweekly
no.36, 7790, analytics at work, https://zhuanlan.zhihu/analyticsatwork
no.37, 7745, r语言中文社区, https://zhuanlan.zhihu/rshequ
no.38, 6957, python 与 机器学习, https://zhuanlan.zhihu/carefree0910-pyml
no.39, 6944, 超智能体, https://zhuanlan.zhihu/yjango
no.40, 6842, 大数据分析挖掘, https://zhuanlan.zhihu/hellobi
no.41, 6823, 技术备忘录, https://zhuanlan.zhihu/mathnote
no.42, 6775, hic rhodus, hic salta, https://zhuanlan.zhihu/hicrhodushicsalta
no.43, 6753, 机器学习算法与自然语言处理, https://zhuanlan.zhihu/qinlibo-ml
no.44, 6700, 科技蟹, https://zhuanlan.zhihu/kejixie
no.45, 6641, 某熊的全栈之路, https://zhuanlan.zhihu/wxyyxc1992
no.46, 6559, 风险狗的数据分析之路, https://zhuanlan.zhihu/loan-analytics
no.47, 6328, joe's studio & cafe, https://zhuanlan.zhihu/hijoe
no.48, 6222, 菜鸟学数据挖掘, https://zhuanlan.zhihu/datanalysis
no.49, 5438, python之禅, https://zhuanlan.zhihu/pythoneer
no.50, 5391, 混沌巡洋舰, https://zhuanlan.zhihu/c_29122335
no.51, 5241, r语言数据分析与可视化, https://zhuanlan.zhihu/easycharts-r
no.52, 5224, 数据分析网, https://zhuanlan.zhihu/afenxi
no.53, 5218, python高薪训练营, https://zhuanlan.zhihu/c_111369541
no.54, 5171, 福山·雅·致, https://zhuanlan.zhihu/heziyin
no.55, 5100, 晓雷机器学习笔记, https://zhuanlan.zhihu/xiaoleimlnote
no.56, 5072, ai insight, https://zhuanlan.zhihu/ai-insight
no.57, 5064, python挖掘机, https://zhuanlan.zhihu/python-excavator
no.58, 5051, hello, flask!, https://zhuanlan.zhihu/flask
1千+关注:
no.59, 4882, 机器学习 & 金融量化分析, https://zhuanlan.zhihu/jjscience
no.60, 4754, 自学游戏开发, https://zhuanlan.zhihu/studygame
no.61, 4674, 前端之巅, https://zhuanlan.zhihu/qianduanzhidian
no.62, 4609, 集智·人工智能招聘, https://zhuanlan.zhihu/qiuneitui
no.63, 4600, python爬虫实战, https://zhuanlan.zhihu/pythoncrawl
no.64, 4566, python hacker, https://zhuanlan.zhihu/python-hacker
no.65, 4494, 炼丹实验室, https://zhuanlan.zhihu/easyml
no.66, 4445, leanreact, https://zhuanlan.zhihu/leanreact
no.67, 4410, 深度炼丹, https://zhuanlan.zhihu/c_94953554
no.68, 4217, 简快excel之powerbi建模分析, https://zhuanlan.zhihu/leigongzi
no.69, 4132, [运筹帷幄]大数据和人工智能时代下的运筹学, https://zhuanlan.zhihu/operations-research
no.70, 4067, 深度学习:从入门到放弃, https://zhuanlan.zhihu/startdl
no.71, 4001, 天善智能, https://zhuanlan.zhihu/tianshansoft
no.72, 3937, 数据化管理, https://zhuanlan.zhihu/dataware
no.73, 3934, 开始学习机器人, https://zhuanlan.zhihu/learn-robotics
no.74, 3886, 强化学习知识大讲堂, https://zhuanlan.zhihu/sharerl
no.75, 3796, 浅墨的游戏编程, https://zhuanlan.zhihu/game-programming
no.76, 3747, 莫烦, https://zhuanlan.zhihu/morvan
no.77, 3745, 高中文综实验室, https://zhuanlan.zhihu/liberart-lab
no.78, 3738, data science, https://zhuanlan.zhihu/gongwenjia
no.79, 3685, 建筑可视化设计, https://zhuanlan.zhihu/uzing
no.80, 3673, mysql, https://zhuanlan.zhihu/mysql
no.81, 3599, 备战考研, https://zhuanlan.zhihu/sunlifedreamer
no.82, 3590, python程序员, https://zhuanlan.zhihu/pythoncxy
no.83, 3575, 从零开始写python爬虫, https://zhuanlan.zhihu/ehco-python
no.84, 3564, 灵的随笔记, https://zhuanlan.zhihu/zeitmark
no.85, 3532, 萌新的学习日记, https://zhuanlan.zhihu/linjichu
no.86, 3526, 李彬教你考注会, https://zhuanlan.zhihu/c_77735210
no.87, 3517, 钢笔爱好者, https://zhuanlan.zhihu/v2bber
no.88, 3449, 管中窥豹, https://zhuanlan.zhihu/whiteheart
no.89, 3402, 智能水桶, https://zhuanlan.zhihu/smartspew
no.90, 3399, 数据是个锤子, https://zhuanlan.zhihu/datahammer
no.91, 3346, python学习之路, https://zhuanlan.zhihu/python-kivy
no.92, 3302, 数据分析师的成长之路, https://zhuanlan.zhihu/datamap
no.93, 3221, runtime, https://zhuanlan.zhihu/chenjiadong
no.94, 3220, 点点墨, https://zhuanlan.zhihu/junmo520
no.95, 3202, tomsinsight, https://zhuanlan.zhihu/tomsinsight
no.96, 3170, 什么值得爬, https://zhuanlan.zhihu/c_80099524
no.97, 3118, 半个量化交易员, https://zhuanlan.zhihu/semi-quant-trader
no.98, 3104, 日积跬步, https://zhuanlan.zhihu/improve365
no.99, 3102, gluon, https://zhuanlan.zhihu/gluon
no.100, 3071, 蛇之魅惑, https://zhuanlan.zhihu/python-dev
no.101, 3058, linux, https://zhuanlan.zhihu/learninglinux
no.102, 3050, 马志峰的编程笔记, https://zhuanlan.zhihu/mazhifeng
no.103, 3036, dt新纪元, https://zhuanlan.zhihu/dteratech
no.104, 3012, 原点实验室, https://zhuanlan.zhihu/cndatalab
no.105, 2912, 分布式笔记, https://zhuanlan.zhihu/b-tree
no.106, 2876, 2gua的编程生活, https://zhuanlan.zhihu/guagua
no.107, 2827, 写点python, https://zhuanlan.zhihu/something-python
no.108, 2811, 撩撩数据吧, https://zhuanlan.zhihu/jiago
no.109, 2805, 非凸优化学习之路, https://zhuanlan.zhihu/optimization
no.110, 2786, revit 专栏, https://zhuanlan.zhihu/revitforum
no.111, 2755, vv data science, https://zhuanlan.zhihu/vieplivee
no.112, 2740, dαγαsciεηce, https://zhuanlan.zhihu/datascience
no.113, 2700, 友盟专栏, https://zhuanlan.zhihu/umeng
no.114, 2685, 无人机日常, https://zhuanlan.zhihu/uavsdaily
no.115, 2668, 有意思的数据挖掘, https://zhuanlan.zhihu/data-mining
no.116, 2668, dt财经, https://zhuanlan.zhihu/dtcaijing
no.117, 2654, 人工智能学习笔记, https://zhuanlan.zhihu/c_80412427
no.118, 2553, still的数据分析笔记, https://zhuanlan.zhihu/datascientist
no.119, 2548, 人工智能应用系列, https://zhuanlan.zhihu/ai4application
no.120, 2464, 清雨的 data science 笔记, https://zhuanlan.zhihu/tsingjyudata
no.121, 2396, 帆软数据应用研究院, https://zhuanlan.zhihu/fanruan
no.122, 2383, 数据黑板, https://zhuanlan.zhihu/data-factory
no.123, 2299, 诸葛io, https://zhuanlan.zhihu/zhugeio
no.124, 2255, golang数据结构内部实现, https://zhuanlan.zhihu/goroutine
no.125, 2236, 数据可视化, https://zhuanlan.zhihu/datavis
no.126, 2206, python高手之路, https://zhuanlan.zhihu/mingxinglai
no.127, 2181, excel图表之道, https://zhuanlan.zhihu/excelpro
no.128, 2162, 设计与人工智能, https://zhuanlan.zhihu/designintelligence
no.129, 2157, 机器人开发的那些事, https://zhuanlan.zhihu/c_32667517
no.130, 2145, 不动点高校现充部, https://zhuanlan.zhihu/fixpoint-high-school
no.131, 2144, swift, https://zhuanlan.zhihu/swift
no.132, 2132, 大数据技术与实践, https://zhuanlan.zhihu/hadoop
no.133, 2121, 缪斯夫人, https://zhuanlan.zhihu/msmueses
no.134, 2120, 小x的互联网投资, https://zhuanlan.zhihu/thanksalot
no.135, 2108, 计算主义, https://zhuanlan.zhihu/pillgrim
no.136, 2080, 深海遨游, https://zhuanlan.zhihu/deeplearning-surfing
no.137, 2032, 我的ja♂va日记, https://zhuanlan.zhihu/javashinnippori
no.138, 2022, python库学习之路, https://zhuanlan.zhihu/pystudy
no.139, 2005, 人工智能+机器学习+深度学习技术文章精选, https://zhuanlan.zhihu/c_86691882
no.140, 1990, 边城的编程, https://zhuanlan.zhihu/cold-code
no.141, 1987, 写给妹子的深度学习教程, https://zhuanlan.zhihu/dlgirls
no.142, 1942, 机器有颗玻璃心, https://zhuanlan.zhihu/wjdml
no.143, 1936, 信号处理与机器学习, https://zhuanlan.zhihu/aresmiki
no.144, 1933, 中低频量化交易与ai, https://zhuanlan.zhihu/quantwithai
no.145, 1894, 文因互联, https://zhuanlan.zhihu/c_45652868
no.146, 1889, 文艺码农之家, https://zhuanlan.zhihu/elegant
no.147, 1859, 一图一书, https://zhuanlan.zhihu/yituyishu
no.148, 1858, 一周一paper, https://zhuanlan.zhihu/one-paper-a-week
no.149, 1845, python 爬虫实战日记, https://zhuanlan.zhihu/waking-up
no.150, 1838, 片上神经网络, https://zhuanlan.zhihu/dnn-on-chip
no.151, 1832, take ai seriously, https://zhuanlan.zhihu/aifirst
no.152, 1798, python开发微信公众号, https://zhuanlan.zhihu/sufaith
no.153, 1725, excel讲堂, https://zhuanlan.zhihu/excelskills
no.154, 1721, 贩卖集装箱的汽车大师, https://zhuanlan.zhihu/cantonax
no.155, 1719, 面试常见算法80题, https://zhuanlan.zhihu/80algorithms
no.156, 1703, 理论与机器学习, https://zhuanlan.zhihu/theoretical-machine-learning
no.157, 1703, 无线技术大讲堂, https://zhuanlan.zhihu/dot11
no.158, 1688, 网络高并发编程, https://zhuanlan.zhihu/yedongfu
no.159, 1658, python数据采集处理分析挖掘可视化应用实例, https://zhuanlan.zhihu/boken
no.160, 1655, scratch编程, https://zhuanlan.zhihu/scratch
no.161, 1642, 小石头的码疯窝, https://zhuanlan.zhihu/burness-dl
no.162, 1620, 「数据科学」思维导图笔记, https://zhuanlan.zhihu/woaielf
no.163, 1614, 机器人的那些事, https://zhuanlan.zhihu/cobot
no.164, 1592, 数据结构与算法, https://zhuanlan.zhihu/datastructureandalgorithm
no.165, 1588, 纽扣数据, https://zhuanlan.zhihu/niucodata
no.166, 1586, ai+设计, https://zhuanlan.zhihu/aidesign
no.167, 1572, 我的java学习之路及习惯, https://zhuanlan.zhihu/c_120823325
no.168, 1564, 杠杆游戏, https://zhuanlan.zhihu/gangganyouxi
no.169, 1559, 飞总的it世界面面观, https://zhuanlan.zhihu/feizong
no.170, 1554, 数据应用学院, https://zhuanlan.zhihu/c_60877174
no.171, 1548, 上善若水——游戏公司财务档案, https://zhuanlan.zhihu/hai1900
no.172, 1536, xtechday, https://zhuanlan.zhihu/xtechday
no.173, 1478, 简单易懂的python, https://zhuanlan.zhihu/easypython
no.174, 1471, 机器不学习, https://zhuanlan.zhihu/zhaoyeyu
no.175, 1429, 神经网络与强化学习, https://zhuanlan.zhihu/c_101836530
no.176, 1424, dl(deep learning)小记, https://zhuanlan.zhihu/charles-wang
no.177, 1413, 娱乐硬糖, https://zhuanlan.zhihu/yuleyingtang
no.178, 1401, 数据科学沉思录, https://zhuanlan.zhihu/data-science-meditation
no.179, 1395, 前端小记, https://zhuanlan.zhihu/qianduan
no.180, 1386, 高斯世界下的machine learning, https://zhuanlan.zhihu/gpml2016
no.181, 1368, 声学与人工智能, https://zhuanlan.zhihu/chenxl
no.182, 1362, 机器鼓励师手册, https://zhuanlan.zhihu/stark
no.183, 1361, udacity | 优达学习笔记, https://zhuanlan.zhihu/youdanote
no.184, 1361, 诸事无常,唯死亡与税永恒, https://zhuanlan.zhihu/c_86275978
no.185, 1348, 山人.七-深度学习, https://zhuanlan.zhihu/shanren7
no.186, 1338, 大数据spark, https://zhuanlan.zhihu/bigdata-spark...