1.学习python的目的
由于大数据和人工智能的出现，对数据分析的需求日益增多，python是数据分析主要语言之一。因此学好python对数据分析以及后续的人工智能学习打下坚实的基础。未来如果从事数据分析、机器学习、人工智能相关工作，需要好好学习python这门语言。
2.学习数据分析的环境
安装anaconda，再安装jupyter notebook。anaconda为包管理器和环境管理器，jupyter notebook可以将数据分析报告的代码和图片组合到一个web文档中。
anaconda的安装和使用，可以参考链接:
https://zhihu/question/58033789/answer/254673663
jupyter
notebook的安装和使用，可以参考链接：
https://zhihu/question/46309360/answer/254638807
3.python基本语法
3.1注释
注释方便理解代码，可以为任意内容，程序不会运行注释。一般有两种注释方法：
（1） 注释方法1：一行文字注释，可以在注释前面加#
（2） 注释方法2：几行文字注释，可以用‘‘‘ ’’’来包含几行注释文字
3.2变量
在程序中变量为数字或者是任何数据类型，用一个变量名来表示。变量名的起名前半部分名称代表数据的意义，后半部分名称代表数据的类型。在python中数字不能为变量名的开头，同时python中对大小写敏感的。
3.3数据类型
python中的数据类型分为5大类：
（1） 字符串
（2） 数字
（3） 容器
（4） 布尔
（5） none
3.3.1数据类型：字符串
python中的字符串用单引号(')或双引号()括起来
3.3.2数据类型：数值
python3 支持int（整数）、float（浮点数）、complex（复数）
3.3.3数据类型：容器
3.3.3.1数据类型：容器-列表
list（列表） 是 python 中使用最频繁的数据类型。
列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
列表涉及到常用操作：增加，删除，查询，修改
增加：
删除：
查询：
修改：
3.3.3.2数据类型：容器-集合（sets）
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
集合涉及到常用操作：增加，删除，查询，修改
增加
删除
查询
修改
3.3.3.3数据类型：容器-字典（dic）
字典是一种映射类型，字典用{ }标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型，在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
增加
删除
查询
修改
3.3.3.4数据类型：布尔类型
布尔类型分为‘true’或者‘false’
3.3.3.5数据类型：空值
4.条件判断
python条判断语句是通过一条或多条语句的执行结果（true或者false）来决定执行的代码块。
基本语法为：简单判断if
……else……
多个条件判断if……elif……else……
比较符号 ： 小于
小于等于 大于等于>= 不等于！= 等于==
逻辑比较 ： and 并且
or或 not非
简单判断：
多重判断：
5.循环
python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
没有循环的情况下，需要每个元素打印一遍。
有循环后，循环会自动遍历每个元素。
清洗字典中的数据
跳出循环
退出循环
6.函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如input()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数
定义函数
使用函数
函数参数：不可变数据类型
字符串、数字、元祖为3种不可变数据类型，其他的都是可变的数据类型
函数参数：可变数据类型
变量作用域
python的作用域一共有2种：全局作用域，局部作用域。
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。
7.数据结构
常用的数据结构有：队列、栈、排序字典、计数
队列的特点是先进先出，后进后出
栈的数据结构特点是先进后出，后进先出。
排序字典
由于字典内定义的元素是无序的，用排序字典可以对字典内部的元素进行排序。
计数器counter
总结：
学习python，对于每行代码还是需要去实践一遍，很多代码看似简单，但是实践起来会有或多或少的错误，很赞同猴子老师的一句话，编程其实是一门手艺活，只有多练才能熟练掌握。