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gartner在全球范围内对196个企业进行了调查，结果表明，91％的企业在数据和分析方面尚未达到“转型”的成熟阶段，尽管这一领域近年来成为cio首选的投资重点。
“大多数企业在数据和分析方面都比以往做得更好，因为这样做会带来潜在的好处。”gartner研究副总裁nick heudecker表示，“处于‘转型’成熟期的企业，享有更高的灵活性，可以更好地与合作伙伴或供应商相整合，同时也更容易使用高级的预测和规范形式的分析，这一切都意味着竞争优势以及差异化”。
该调查要求受访者根据gartner的数据和分析成熟度的五个等级水平对其企业进行评级。结果显示，全球60％的受访者将自己评为最低的三个等级。
数据和分析的成熟度模型概述
调查显示，48％的亚太地区（apac）的企业认为其数据和分析成熟度处于前两个水平。相比之下，北美洲为44％，欧洲，中东和非洲（emea）仅为30％。
全球大多数受访者认为自己的企业位于第三级（34％）或四级（31％），21%的受访者认为自己在第二级别，只有5％的位于基层，第一等级。至于最高级别，也就是第五等级，仅占据9％。
heudecker称：“不要以为获得新技术对于实现数据和分析的转型成熟度至关重要。最重要的还是要先改善企业内人员和流程的协调方式，然后再研究如何与外部的合作伙伴加强实践。”
调查还显示，尽管人们很关注高级分析形式，但仍有64％的企业认为企业报告或报表是他们用于的数据和分析的最重要的应用程序。以同样的方式，传统的数据来源，如交易数据和日志也将继续占主导地位，尽管46％的企业现在使用外部数据进行报告。
heudecker先生补充说：“这些很容易被机器学习和人工智能等新技术取代。但传统的分析和商业智能形式仍会是现在企业运行的关键部分，而且近期内不太可能会有所改变。”
另外，就基础设施而言，本地部署仍然在全球占据主导地位，根据使用情况，部署的比例从43％到51％不等。纯公有云的部署范围从21％到25％不等，而混合环境占26％到32％。
gartner另一位研究副总裁 jim hare表示：“分析工作负载运行的地方主要基于数据生成和存储的位置。目前，大多数公有云工作负载都是新的，而且在传统工作负载迁移之前，我们暂时不会看到云计算使用率的上升，不过这种情况终会发生。考虑到现代数据和分析工作在很大程度上使用了存储在本地的传统数据类型，这种转变可能需要数年时间才能完成。”
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