解读最新国内外商业信息化行业发展动向
——中国电子商会商业信息化专委会秘书长苏建东
消费者的高期望意味着企业在2018年必须充分利用高科技来满足他们的需求。
如今消费者对商家的期望比以往任何时候都要高。特别是现在，无论是在实体店还是线上，他们需要得到根据自己的需求进行个性化定制的体验。例如，如果一个商家知道他们的名字， 知道他们的消费史， 以及提供基于他们消费史推荐的商品选项， 75％的消费者更有可能从这个商家购买商品。
这种向个性化服务的转变主要是由于亚马逊等零售巨头提高了向消费者提供服务的基准。商家现在不得不考虑他们如何创建消费者体验，从而在高度竞争的市场中脱颖而出。您可能好奇，未来一年，消费者的期望与企业高科技发展趋势是如何关联的。
2018年将是企业感受深刻的一年。无论商家是否愿意，他们都必须充分考虑如何利用高科技来跟上要求更高的消费者。好消息是，在2018年技术进步将更容易满足这一需求。以下是一些将在2018年产生巨大影响的技术领域，其将帮助企业有效地驾驭这个个性化的时代。
对云计算更广泛的依赖
在2018年，我们将看到越来越多的公司将关键业务流程转移到云中 - 实现他们的数据战略，并创建一个可适度调整运营而不需要大量定制的生态系统。他们可通过云进行综合和分析大量数据，并将获得的商业智能信息用于推动企业的创新。
人工智能将为企业带来效益
企业采用更多的云技术将会使人工智能（ai）的用途大量增加。云拥有ai所需的计算能力和大量数据，因此我们将看到更多的企业采用ai支持的功能。人工智能将帮助企业解决在客户的需求及公司库存成本间平衡的难题。为了满足客户多样性的选择， 企业不得不增加库存， 由此带来成本的上升。 人工智能（ai）将使企业能够收集大量数据并预测库存需求；实现更有效的预测，能够节省成本，同时满足消费者期望的多样化的选择。
数字化物流和相连体验链
企业将越来越普遍采用云及人工智能，为此企业能够创建供应链，不仅可以更高效地为客户提供他们想要的商品，还可以为购物者提供更加个性化的体验。例如，一些制鞋公司已经允许消费者订购个性化的运动鞋，从鞋带的颜色到鞋底的材质，都任由客户挑选。为了达到这样的个性化服务水平，公司需要对整个供应链进行改进——从与客户互动到递交制造商，再到将成品鞋从一个国家运输到另一个国家。总之， 在2018年，企业除了改进他们的供应链外将别无选择，否则就有可能失去他们想要的客户。
零售商必须了解的九大技术趋势
2017年美国零售业总销售额比2016年增长4.2％。其中非零售（10.2％），加油站（8.8％），建筑材料和花园用品（8.2％），汽车零部件（4.9％）和家具（4.6％）表现出可观的涨幅。电子商务销售额占零售总额的8.4％。
大多数情况下，2018年零售行业将不会出现下行轨迹。一些纠正（矫正）措施，比如关闭店铺，破产或者几乎破产的事情将只会发生在去年。今年将是零售业前所未有的创新的一年。
为了以洞察为主导的方式来开启2018，我们将概述几个关键的行业趋势、策略和解决方案，可帮助零售商更好地关注、创新和应对当今面临的业务挑战。而业务挑战大体来自于以下三个方面：
1、组织上：缺乏内部和外部合作； 没有激情的雇员；小组间企业文化冲突。
2、操作上：商店执行力差；产品差异性低；数字订单成本高；不可预测的商店需求；定价和促销的相关问题。
3、顾客方面：平淡的忠诚度提升计划；不准确的细分；优柔寡断的个性化策略；缺乏可操作的客户洞察（内在需求）。
为了帮助零售商为2020年以客户为中心的商业模式作好准备，我们列出了零售商需要在未来几个月内需要考虑的一些创新趋势、商业和技术问题：
1、平衡人和机器以解决长期存在的问题。除了依靠员工的判断力和情商外，来自于人工智能、机器学习、自然语言处理（nlp）、机器人技术的预测能力、自学能力和语音控制功能将对解决客户服务和操作问题方面提供非常有益的帮助。这种趋势将影响时尚业、杂货店、百货商店和餐馆有关行业。
2、培养顾客至上理念以增强关联性。亚马逊(amazon)、诺德斯特龙(nordstrom)和其他公司都没有创造顾客至上理念，它们只是体现了这一点。培养顾客至上理念还为时不晚。人工智能和基于自然语言识别的模型可以为所有层次的员工提供客户需求的预测以及购物者行为和社会情绪的分析。这适用于所有零售领域，尤其是服装、时尚业、diy和食品领域。
3、共享零售服务提供新的收入流。零售商不需要害怕竞争对手，对于其他零售部门和行业，如果其能吸引具有类似消费习惯和模式的顾客，他们可以与其建立共享的零售模式。跨部门和跨行业的共享销售、服务、供应链和物流模型是这一战略的一部分。这些策略正在推动新的收入流、提高供应链效率和规模经济。零售、酒店、旅游、消费品和运输公司可以分享资源、技术知识、数据和基础设施，创建共享和协同服务模型。这一独特的机会适用于所有主要的零售部门。想想nieman，四季，特斯拉，优步和阿玛尼团队，他们在不同的领域、不同的接触点上，共同努力解决每个类别的客户需求。
4、发展连接的物联网和车联网满足深层次的客户需求。通过开发工具和接口来满足深层次的客户购买行为，这些工具和接口能够在连网的家庭和汽车中增加零售服务。这可以利用开源人工智能、传感器的连结、和nlp来实现。这些相互连结的环境将使客户的体验更深入，比如基于语音的工具、交易搜索、预先订货、数字支付、活动预订和个人礼宾服务等。这一趋势在汽车便利商店、杂货店、餐馆和娱乐行业尤为重要。
5、发展自有品牌吸引新客户和促进盈利增长。为了与亚马逊和其他企业竞争，对于大型和中型零售商， 发展自有品牌是一个有效的方法， 可以帮助提高产品梯度、多样性、差异性、定价有效性等。在美国，越来越多的私人品牌已经超越了20%的商品组合门槛。这对于杂货，药品，便利店，消费电子和服装行业，这是一个有效的指标。
6、整合经验，统一采购。为了脱颖而出，象杂货店这样的企业需要在商店和数字渠道之间进行价值链整合。这可以通过在百货和杂货方面一体化的客服、商业分析、消息传递、接触、购物工具、个性化工具、物流和供应链来实现。具体而言，这种一体化比如包括：点击并收集餐饮、熟食店、店内咖啡馆的质量和成分信息，提供优惠券和增值服务如宠物美容、spa和其他类型的店内服务等等。服装、奢侈品部门和diy商店有相似类型的一体化需求。
7、整合在线电子商务和传统零售渠道打造共同的企业文化dna。将线下和线上团队结合起来，在商店运营，商品销售，市场营销，数字，供应链，市场营销，定价和其他领域内共同运作，形成“一体化零售”，消除客户与企业内部不和谐之处。一个真正的结合在线电子商务和传统零售渠道的营运策略还需要一个完整的客户流程和技术映射，以便实体商店和数字业务相互促进。零售和餐饮业对于结合在线电子商务和传统零售渠道的营运策略的需求是显而易见。
8、重新塑造商店格局，以引起客户共鸣。这不是指开发更小或更精简的商店，而是开发能满足客户深层次需求的商店。更多的新颖的商品展示方式和便利的销售概念实际上能帮助建立及维持与客户的联系，其理念是创造一个丰富而难忘的客户体验。无人商店， 虚拟现实， ai， rfid，根据用户偏好进行定制的智能镜，无穷的货架， 娱乐， 店内餐饮，和手机相连的店内购物意愿清单等等是一些可能的方式。
9、创建开放的市场应对数字威胁——通过实现合作式数字商务和微型电子商务模式，超越amazon，walmart，百思买，target，cvs，etsy，ebay之类的公司，为您的客户提供强有力的替代选择。 这种开放市场可以与其他志同道合的零售商、制造商和分销商一起创建，专注于特定的客户群体，精简产品类别，和通过智能网络/社交/影响力营销，以实现快速增长和渗透。
国内商业信息化发展动向及零售业十大新技术应用盘点
即将要进入的零售3.0阶段，是一个线上线下融合，业态跨界融合，生态资源融合，社区服务融合的共享经济阶段。
其特点表现在三个方面：
第一，消费升级是消费者的升级，是驱动零售市场增长的核心动力；
第二，新零售是人货场认知的迭进；
第三，数字技术将成为价值创新的核心驱动力，零售价值链将重构。
数字化与未来零售的实质
未来零售“是更好的商品、更好的服务，更好的体验，更加美好的生活”。
第一，全面数字化带来的精准，无论是市场细分的颗粒度，还是商品和服务管理的颗粒度都会变得越来越精细。
第二，大数据和机器学习形成的智能化，会让零售在保证服务质量不断提高的情况下，大步走向无人、少人和自动的进程。
第三，强调以人为本的虚拟现实体验。代表着健康、快乐、情谊的物理空间和时间过程中的体验将会在实体与虚拟的融合中得到升华。
挖掘数据价值是数字化的根本
根据麦肯锡全球研究院的报告，零售商在企业范围内推广数据分析，可使营业利润率提高60%以上。
随着自助分析功能的兴起，原本不具备高级分析技能的业务人员都可以利用简单、交互式的可视化分析技术成为数据专家，更好地了解自己的客户。
如果没有形成一种以数据为导向的企业文化，并把数据分析结果与业务流程深入对接，则不可能促成一个大的数据项目。
拥抱大数据，是拥抱创新、竞争和生产力的下一个前沿。无论是沃尔玛为代表的大型购物中心的成功，还是711为代表的小型便利店的崛起，它们的核心共同点就是数据化水平很高。
国内零售业十大新技术应用盘点
1、全渠道战略全面实施落地
对许多优秀的实体零售如王府井、大悦城、大商、步步高、天虹、绫致、来伊份、味多美、百果园、孩子王、乐友等而言，2017年是全渠道战略全面实施落地的一年，围绕数字化门店和门店互联网化运营展开，通过实体店内部的变革，以及线上线下的协同运作，进行全渠道工作的全面实践。
具体而言就是：多渠道用户（连接企业的互联网voc多入口、同平台），多触点数字化服务（交付、支付、营销、口碑、内容）；数据驱动运营（人与人、人与货、人与场、货与场的数字化精准匹配驱动的运营）。新零售是运用自己的核心竞争能力来不断吸引顾客，最终达到运营顾客生态的数字化经营实体。
2、自助收银开始崛起
在国外很常见的自助收银，国内2017年开始崛起，像欧尚、永辉、联华、华润万家、中百等全国性连锁超市，已开辟了专门的自助快捷通道。天虹、利群、新华都、百联等大型商超在自助收银上的新应用，加速了中国本土自助收银的普及，这将给消费者更多的选择，也给商家更广阔的利润空间。
服务提供商:海信、桑达、创捷中云、中科英泰、中崎、思迅、科脉、智百威纷纷推出相关服务和产品。
3、无人零售落地技术受关注
无人零售技术展现形式分为：纯靠自觉、图像识别、rfid、生物识别、自动电子锁、弹簧结构、机械抓手等。除了纯靠自觉的低门槛货架外，无人零售相比有人零售具有极强的技术门槛和硬件研发门槛。
在无人零售的多种技术展现形式下，要想在技术上、效率上比传统有人便利店高，需要不断优化，找到最合适的点。即兼具软硬件智能化、性价比高、可规模化的无人零售产品，是未来的趋势。
4、大数据触动零售管理者的神经
“大数据”2017开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着零售行业管理者的神经。
在2018年，我们将看到越来越多的公司将关键业务流程转移到云中 - 实现他们的数据战略，并创建一个可适度调整运营而不需要大量定制的生态系统。他们可通过云进行综合和分析大量数据，并将获得的商业智能信息用于推动企业的创新。
5、人工智能正成为数字化的关键推动力
2017，由ai引发的创新模式正在为零售企业提供许多新的机会，并为消费者打造了一个高度语境化和个性化的购物体验和场景。
就人工智能在新零售方面的应用来看，较为成熟的场景包括自助支付、智慧无人门店、智能仓储与物流、智能营销与体验、在线客服机器人、智能虚拟体验、智能停车与找车、室内定位及营销、基于视觉系统的应用、智能试衣镜等几大方面。
从长远来看，用更智能的技术去解决普遍性问题的公司，更有可能获得成功。
6、rfid 在零售业深度应用
rfid、人工智能和大数据，将成为推动或制约未来智慧零售实现的重要因素。
2016年年底，以服装为主的全球连锁零售行业对rfid标签的需求数量超过50亿枚。
2017年初，根据咨询公司kurt salmon的调查，在收入至少为5亿美元的60家零售商的调查中�...