就业后，软件开发工程师有以下工作:1。负责某方面或公司的开发、建设和维护数据 -1/，大数据主要学什么内容？1写sql(很多入职一两年的工程师数据主要工作就是写sql)2为集群建大学数据环境(一般公司招大学数据工程师的环境已经搭建好了，公司里会有现成的大学-3)，不过，我会在这里私底下搭建一个测试环境，毕竟公司大数据系统的权限限制很多，严重影响开发效率。3维护大数据 平台(这应该是每个大数据工程师都要做的工作，或多或少会承担“运维”)4数据迁移(有些公司需要从传统的数据数据库oracle、mysql等迁移数据的工作，-.5应用程序迁移(有些公司需要将自己的应用程序从传统的数据 oracle、mysql等数据存储过程程序或sql脚本迁移到大型的数据 平台，这个过程也非常繁琐，6数据collection(collection log数据，file 数据，interface 数据，其中涉及到各种格式的转换，常用的有flume和log stash)7数据processing 7.1 offline数据processing(这一般是写sql然后丢到hive中。
1、 运维开发工程师的具体职责范围 运维开发工程师1具体职责职责:1。运维相关项平台需求分析与实施方案设计。2.基于python的自动化工具和运维 平台开发。3.撰写和归档开发文档。4.深入分析运维业务流程，通过开发和实施自动化运维工具和平台提高运维效率，降低出错率。资历:资历:1。2年以上运维开发经验。2.熟练使用linux，熟悉常用web容器，如mysqredimongodb数据library。
4.有运维自动化系统开发经验者优先。5.熟悉devopscmdbelksaltabbixhadoop ython等关键词者优先。6.熟悉js、css、html、ajax、vue框架等前端开发技术者优先。7.最好对前端分离技术有所了解和实现。8.有责任心，工作热情，良好的沟通能力和团队合作精神。
2、大 数据行业就业方向有哪些?大 数据技术就业岗位有哪些 da 数据行业就业方向与职业:三个方向十个岗位。big 数据三个主要就业方向:big 数据系统研发人才、big 数据应用开发人才和big 数据分析人才。十大职位:1。etl研发；二、hadoop开发；第三，可视化(前端呈现)工具的开发；第四，信息架构开发；五.数据仓库研究；6.olap发展；七。数据科研；八。数据预测(数据挖掘)分析；九。企业数据管理；x. 数据安全性研究。
3、云计算大 数据专业可以做什么工作主要有这些岗位在当前数据的时代背景下，选择数据的专业是个不错的选择。目前国内缺少这方面的人才，那么有哪些工作数据？从大岗位划分来看，目前的大数据岗位可分为开发岗位、算法岗位(数据分析)、运维岗位等。开发岗的任务涉及两个方面，一是完成业务变现，二是完成。
“da 数据”开发岗位是目前人才需求量比较大的岗位之一。无论是本科还是研究生，对于选择“da 数据”的发展岗位都会有比较大的选择余地。大数据开发岗位分为两类:平台 r