随着fpga技术不断发展，越来越多的应用场景涉及到图像处理等要求高的领域，由此而衍生出的非线性校正技术也越来越受到关注。本文将介绍一种基于nios软cpu内核的fpga非线性校正方案。
在fpga上进行非线性校正算法的优势在于，它可以在硬件加速的情况下实现快速处理，而且校正算法可以高度定制化以适应不同的应用场景。然而，这种方法也有一定的挑战，因为实时处理所需的计算量很大，需要选择适当的fpga器件并进行算法优化。
此方案的核心是基于nios软cpu内核实现的。nios内核提供了一个灵活、定制化和易于开发的嵌入式处理器系统，可以直接集成到fpga芯片中，可与各种现有的ip核件进行集成。此外，该处理器还支持linux操作系统，并包含完整的软件开发工具链。
在本方案中，选择变换函数、计算容易实现以及速度快的函数作为非线性校正函数，并将该函数在nios内核中预先编译成高效指令集，并编写软件驱动程序使得系统可以使用乘法器和加法器组成的fpga资源来执行校正算法。
另外，在本方案中，使用fpga的dsp模块，对输入信号进行预处理和后处理。dsp模块可以加快输入信号的采集速度、降低主题信噪比等，从而为非线性校正算法提供更好的基础。通过嵌入式处理器和dsp模块的结合，该方案在非线性校正的处理速度和准确度方面都具有优势。
总的来说，本方案采用了基于nios软cpu内核的fpga非线性校正技术，既避免了基于pc的大量计算，又克服了纯fpga处理速度慢的不足之处。我们相信，在未来的图像处理领域中，这种基于nios内核的非线性校正算法将会得到更广泛的应用。