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在软件项目实施过程中，数据导入一直是工程师们头疼的问题。事实上，sql server数据库管理器中集成了许多批量数据导入方法。在我们看来，有些项目顾问头疼的是小菜一碟。现在的问题是，如何让用户理解这些方法，让数据输入更容易。首先:使用select语句如果在企业数据库中使用sql server数据库，可以使用select语句导入数据。select语句，其功能是从另一个数据库中查询数据，然后将其添加到用户指定的表中。使用这种说法时，需要注意几个方面的内容。一种是在相关的目标数据库中建立第一个表。如果要导入sqlserver数据库中的产品信息表(product)和erp系统中的产品信息表(m_product)，erp系统的数据库是前期建立的。第二，这个方法只复制表中的数据，不复制索引表。例如，在产品信息表中，索引基于数字产品字段、产品类型等。使用select into语句将数据复制到erp系统的表中时，只复制数据内容本身，不复制索引等信息。第三，这句话的使用是有限制的。一般来说，这只能在sql server数据库中使用。但是，不同版本的sql server数据库(如2008或2003)是兼容的。如果要导入的对象数据库不是sql server，则需要使用其他方法。第四，要使用这个语句，目标表中必须有任何数据。否则，目标表中的数据将被清除。换句话说，该语句不支持表和表数据的组合。在sql server中，也有类似的声明，可以实现。声明:插入。他的作用是将数据插入其他表中的电流表。如果用户需要时间表，该表可以与表中的数据结合使用。它可以 不要混淆，否则很容易造成数据丢失。五是不同类型的数据类型，上面两个语句都支持兼容性。例如，在原始标准中，字段的数据类型是整数，但在目标表中，字段的数据类型是浮点。如果两种数据类型兼容，则在导入时允许数据库。第二，使用excel等中间工具进行控制。第一种方法虽然操作简单，但也有一些缺点。如果它只支持相同类型的数据库，并且可以 一般来说，不要过多地干涉数据，如果用户 的原始数据精度高，不需要太多修改就可以直接使用，那么作者采用第一种方法。但是在原始数据库中，数据的准确率不是很高，或者丢弃了很多数据。简而言之，就是要输入原数据库的数据。可以使用直线组织。我不 不建议更改数据描述。在这种情况下，我喜欢使用excel作为中间工具。也就是说，将数据输入到原来的excel数据库中。有些数据库，如oracle数据库，不支持excel格式。然而，我们可以引导它到一个csv文件。该文件也可以是excle类型。然后，在excle中，记录被修改。因为excel是一个非常强大的表单处理软件，直接在数据库中修改数据比较容易。如果能充分利用时间排序之类的功能，显然有些记录是不会长期使用的。还可以使用替换等功能来改变一些不规范的字符。在更复杂的数据库中，这些任务可以在excle和其他工具中轻松完成。当表的内容被修改时，数据库管理员可以直接从excel表文件导入到sql server数据库中，因为sql server和excel的父代是相同的，它们的兼容性非常好。sql server提供了直接从excel文件导入数据的工具。虽然需要用中间工具导入数据，但是由于这种方法的方便性和直观性，作者大部分时间都使用这种方法。第三，使用数据转换服务导入数据是sql server数据库中一个非常强大的工具。在sqlserver中，数据转换函数有一个图形用户界面，允许用户导入数据的图形界面并编辑相应的数据。此外，数据转换服务还支持com组件的编程接口。这意味着可以直接调用当前的应用程序开发和数据转换服务。让用户通过前端应用系统将数据导入数据库系统，而不是运行在系统后台的数据库。在导入数据库系统的前景中，一个明显的优势是您可以提前检查数据的合法性。例如，可以使用vb等脚本语言进行测试、纯化和数据处理，以满足目标数据库的需要。例如，在oracle数据库系统中，员工信息表中的婚姻状况可能是0或1。0未婚，1已婚。在sql server数据库中，婚姻状况由y或n决定，y表示已婚、未婚、n .导入数据，可以直接从oracle数据库表导入数据到sql server数据库，因为婚姻字段的内容类型不同，所以不能直接造成。在这种情况下，您可以使用脚本语言来验证导入数据中的数据类型。如果它不 t满足要求，数据可以通过脚本语言进行一定程度的转换，从0到n，从1 y等等。所以有时候程序员开发前端应用的时候，如果要开发数据导入功能，建议使用这个数据转换服务。不仅有现成的接口，还有验证数据和一定程度的改造。这此外，数据传输服务具有高效率。即使通过前台程序导入数据，其性能也高于其他方法。在同等条件下，随着数据量的增加，数据转换服务的优势会越来越明显。但是需要注意的是，前台应用调用数据转换服务时，数据转换服务提供的com接口更加复杂，因此前台应用调用数据转换服务的代码也更加复杂。如果加上一些脚本语言，可能会更难处理。一般只用于大型系统使用该接口。如果数据不多，否则不需要复杂的验证和转换。这个接口用的是小的，损失不值得。第四:异构数据库之间的导入导出虽然第二种或第三种方法可以完成异构数据库之间的数据导入导出，但是在sqlserver中，提供了另一种解决方案，即直接连接sql server数据库中的其他类型的数据库，然后使用select等语句实现数据导入作业。在sql server中，提供了两个函数来帮助我们实现到非sql server数据库的连接。这两个函数分别是opendatesource和openrowset。它们的功能基本相同，只是在细节上有所不同。例如，opendatesource函数可以打开源数据库中的表和视图，但不能进行筛选。如果用户只想将源表中的数据导入到sql server数据库中的部分表中，那么源表就不能被直接过滤，过滤所需的动作由sql server数据库完成。当使用条件语句打开其他数据库表或视图时，openrowset函数可以直接记录新的筛选器。因此，在实际应用中，openrowset函数的使用频率很高。但由于它需要用户编写复杂的参数，不能提供复杂的数据校验功能，因此在实际工作中应用并不广泛。在一些小型应用系统中，有时会看到它们，在一些大型成熟的商业软件中，很少使用它来导入数据。有时，有太多的选择，用户不 我不知道如何继续下去。我通常更喜欢用第二种处理。更直观，可以让数据批量变化。但缺点是效率低，尤其是excel软件处理大量记录时速度较慢。如果这种方法不可行，笔者更倾向于使用数据转换，这是相当复杂的，它可以提供更复杂的验证，在图形界面中修改数据，同时，它的效率高。
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