1，ios开发数据存储有哪几种方式2，在android 中有哪几种数据存储方式3，数据挖掘中数据仓库的存储方式有哪些及区别4，从逻辑上对数据结构的存储方式分类5，怎样存储大数据1，ios开发数据存储有哪几种方式
简单的数据，对安全性要求不高的数据可以使用 nsuserdefaults (本质上是一个plist)来存储相对复杂点的数据，可以使用coredata (本质上是使用sqlite 来存储)对安全性要求较高的数据，可以使用keychain 来存储。1. nskeyedarchiver（加密形式） 2. nsuserdefaults 3. write写入方式 4. sqlite3
2，在android 中有哪几种数据存储方式
sharedperferences,文件，sqlite数据库，contentprovider，网络数据存储主要有：1、通过sharedpreferences方式存储，这类存储主要适用于存储信息量小的操作。具有操作和存储简便，代码简单的特点2、通过sd卡等磁盘介质存储，这类一般都是存成文件的形式。适用于存储信息量大，操作相对复杂些。3、通过数据库，一般都是sqlite的方式进行存储，适用于存储信息量适中，这类存储在查询的时候比较方便。而且能很好的支持sql语句。4、通过网络方式存储到其他服务器，这类一般适用于cs方式，且存储数据需要集中存储，具有联网的性质。比如网游或者复杂应用。
3，数据挖掘中数据仓库的存储方式有哪些及区别
http://www.baidu.com/s?wd=%ca%fd%be%dd%cd%da%be%f2%d6%d0%ca%fd%be%dd%b2%d6%bf%e2%b5%c4%b4%e6%b4%a2%b7%bd%ca%bd+&cl=3看一下很详细的数据仓库是采用关系模型存储的原始的数据信息，数据是按照一定的主题域进行组织的而olap是由数据仓库中的数据经过一定的模型抽取得到的，为数据分析提供支持的数据存储，因此相对于底层日志形式的数据仓库，其存储结构发生了变化。rolap服务器中数据虽然以关系表存储，但其关系结构可能与数据仓库中不同，而molap则采用了更加利于数据分析的数据立方结构存储数据。
4，从逻辑上对数据结构的存储方式分类
楼上的说的不完全对，链接存储是顺序存储的一种，是属于物理存储方式的范畴之内的，不在楼主的讨论范围之内。你这问题问得这么专业...一般都没必要钻研得这么深吧大概分四种一种是顺序存储,大概意思就是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现主要用在线性的数据结构第二种是链接存储特点是不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示第三种是索引存储在储存结点信息的时候，建立附加索引表.第四种是散列存储根据结点的关键字直接计算出此结点的存储地址.四种方法可以单独用，也可组合起来用.看具体要求,选择的时候主要考虑运算方便和算法的时空要求来选
5，怎样存储大数据
pb或多pb级基础设施与传统大规模数据集之间的差别简直就像白天和黑夜的差别，就像在笔记本电脑上处理数据和在raid阵列上处理数据之间的差别。当day在2009年加入shutterfly时，存储已经成为该公司最大的开支，并且以飞快的速度增长。每n个pb的额外存储意味着我们需要另一个存储管理员来支持物理和逻辑基础设施，day表示，面对大规模数据存储，系统会更频繁地出问题，任何管理超大存储的人经常都要处理硬件故障。大家都在试图解决的根本问题是：当你知道存储的一部分将在一段时间内出现问题，你应该如何确保数据可用性，同时确保不会降低性能？raid问题解决故障的标准答案是复制，通常以raid阵列的形式。但day表示，面对庞大规模的数据时，raid解决问题的同时可能会制造更多问题。在传统raid数据存储方案中，每个数据的副本都被镜像和存储在阵列的不同磁盘中，以确保完整性和可用性。但这意味着每个被镜像和存储的数据将需要其本身五倍以上的存储空间。随着raid阵列中使用的磁盘越来越大（从密度和功耗的角度来看，3tb磁盘非常具有吸引力），更换故障驱动器的时间也将变得越来越长。实际上，我们使用raid并不存在任何操作问题，day表示，我们看到的是，随着磁盘变得越来越大，当任何组件发生故障时，我们回到一个完全冗余的系统的时间增加。生成校验是与数据集的大小成正比的。当我们开始使用1tb和2tb的磁盘时，回到完全冗余系统的时间变得很长。可以说，这种趋势并没有朝着正确的方向发展。对于shutterfly而言，可靠性和可用性是非常关键的因素，这也是企业级存储的要求。day表示，其快速膨胀的存储成本使商品系统变得更具吸引力。当day及其团队在研究潜在技术解决方案以帮助控制存储成本时，他们对于一项叫做纠删码（erasure code）的技术非常感兴趣。采用擦除代码技术的下一代存储里德-所罗门纠删码最初作为前向纠错码（forward error correction, fec）用于不可靠通道的数据传输，例如外层空间探测的数据传输。这项技术还被用于cd和dvd来处理光盘上的故障，例如灰尘和划痕。一些存储供应商已经开始将纠删码纳入他们的解决方案中。使用纠删码，数据可以被分解成几块，单块分解数据是无用的，然后它们被分散到不同磁盘驱动器或者服务器。在任何使用，这些数据都可以完全重组，即使有些数据块因为磁盘故障已经丢失。换句话说，你不需要创建多个数据副本，单个数据就可以确保数据的完整性和可用性。基于纠删码的解决方案的早期供应商之一是cleversafe公司，他们添加了位置信息来创建其所谓的分散编码，让用户可以在不同位置（例如多个数据中心）存储数据块或者说数据片。每个数据块就其自身而言是无用的，这样能够确保隐私性和安全性。因为信息分散技术使用单一数据来确保数据完整性和可用性，而不是像raid一样使用多个副本，公司可以节省多达90%的存储成本。当你将试图重组数据时，你并不一定需要提供所有数据块，cleversafe公司产品策略、市场营销和客户解决方案副总裁russ kennedy表示，你生成的数据块的数量，我们称之为宽度，我们将重组数据需要的最低数量称之为门槛。你生成的数据块的数量和重组需要的数量之间的差异决定了其可靠性。同时，即使你丢失节点和驱动器，你仍然能够得到原来形式的数据。大数据之大大是相对而言的概念。例如，对于像saphana那样的内存数据库来说，tb可能就已压缩后存储可以有两种方式，一种是分表，另一种是分区