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教人工智能看图，对着眼睛做同样的事情，结果就是营造出一种画派的感觉。工程师samin winiger最近使用神经网络识别图片，但只是让系统用一句话描述内容。虽然他们中的许多人都被正确地识别出来，但萨明·威尼格选择在案例中失败，并把它们称为有趣的工作；计算；他希望人们注意到同时微笑的人工智能。winiger用眼睛，这是斯坦福开发的neuraltalk的开源模型。让 让我们来看看这些精心设计的幽默。1.床上有个用笔记本的女人。我不 不要读太多。唐 别吓我。2.一个西装革履的男人拿着手机。一个人在山坡上滑行:风和马都不 一个也配不上。4.一个人骑着马沿着土路走；这个hellip；hellip嗯，我觉得这还是小的一面。5.在厕所里，一只猫正坐在马桶上。这是猫猫6。白色的盘子上有一块蛋糕。蛋糕是你吃的吗？唐 不要光顾那些在笑的人。neuraltalk的准确率还是很高的。复杂的算法是隐藏在背后的人工智能，对象识别图像的技术包括神经网络技术和深度学习技术。该系统可以在没有大型计算资源支持的情况下，对对象的标准进行优化调整，最终确定对象。随着技术的不断优化，我们会使用更好的图像识别技术。关注纠错官方账号搜索驱动之家。手机，电脑，汽车，智能硬件的最新资讯，可以给你各方面的推荐和关注！{on}扫描
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