1，数据分析需要掌握哪些知识2，数据分析需要掌握些什么知识3，成为一名数据分析师需要会哪些技能4，数据分析师要掌握哪些基本技能1，数据分析需要掌握哪些知识
数据分析师需要的技能大致有这些：excel、sql、统计学及spss、python/r等。优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 sql 基础，熟练使用 excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（r、sas、python、spss），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
2，数据分析需要掌握些什么知识
数据分析员是从事基础数据分析的人员，能够进行较高级的数据统计分析和模型建立，负责企业销售、会计、客服、人事行政等部门数据来源的采集、分析，报表设计和呈现。数据分析员是由数据分析行业主管协会—中国商业联合会数据分析专业委员主办，通过考试者可以同时获得工业和信息化部和商业协会颁发的职业技能证书，该证书代表数据分析人员的技能水平，是企、事业单位选拔和聘用专业人才的主要参考依据。数据分析员既可作为专职人员在各行各业做基础数据分析工作，也可在各自的岗位上通过所掌握的技能为各自的岗位提供科学、真实和准确的数据分析决策的依据。面对如此巨大的市场需求，中国商业联合会数据分析专业委员会推出了数据分析基础项目。
3，成为一名数据分析师需要会哪些技能
数据分析, 数据挖掘, 大数据现在那么热. 这个问题如果是问技术, 网上随便一搜各类文章一大把. 我只说下我觉得最重要的两点: 1. 对数据不说狂热喜爱, 但不能讨厌. 如果是在大公司做, 你的岗位可能是真的24小时将会只和数据打交道, 没有业务, 没有管理, 除了数据什么都没有. 2. 从长远来看, 咨询顾问需要知道的一些东西也可以学起来.如今随着数据越来越收到人们的重视，数据分析师这一职位也越来越收到青睐，尤其是在北上广等一线城市，对数据分析师的更是呈现供不应求的局面，但想成为一名合格的数据分析师，却是一个不断累积沉淀的过程。1、首先，你必须具备相关的统计知识，大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人，因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强，能快速的成长为一名数据分析师。2、数据处理能力，要想成为一名合格的数据分析师，必须具备基本的数据处理能力，如excel/spss或者r语言以及sas，掌握数据库的使用，能从数据库中调用数据，查询数据、导出数据，进而分析。3、业务理解能力，任何数据如果若脱离对实际情况的分析，那么这些分析将没有任何作用，只能是夸夸其谈。所以，合格的数据分析师，应该能把握分析能与市场或者产品，紧密联系，才能分析出有价值的都关系4、获取数据的能力，一名合格的数据分析师，应该能够从外界获取数据归为己用，市面上就有很多可以采集数据分软件，如火车头、集搜客gooseeker等都能轻松采集诸多数据，纳为己用。以上是我对如何成为一名数据分析师的一些理解，总之，数据分析师的路任重道远，需要坚持、付出、沉淀、才能真正成长为一名有价值的数据分析师
4，数据分析师要掌握哪些基本技能
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。所谓数据分析师，是指不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。因此，想要成为一名优秀的数据分析师，应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景是不可少的。其次，作为一名数据分析师、至少需要熟练spss、statistic、eviews、sas、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。此外，想要成为一名优秀的数据分析师，还得考虑数据分析的应用，这就需要学习专业本身的同时还能补充些其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。