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1.硬件层相关优化1.1。cpu与服务器的bios设置有关。以下配置可以调整cpu的最大性能或避免经典numa的问题:(1)选择每瓦性能优化(dapc)模式使cpu的性能最大化，运行数据库通常需要高流量，不考虑节能。(2)关闭c1e选项和c国的设计也提高了cpu的效率；(3)内存频率(memory frequency)选择最大性能(最佳性能)；(4)在内存中设置菜单，交叉节点，可以避免numa问题。1.2.磁盘i/o相关以下是根据iops介绍的一些可以提高磁盘i/o性能的幅度优化措施:(1)使用ssd或pcie ssd设备，至少可以提高几百甚至上万的iops；(2)阵列卡采集同时配备缓存和bbu模块，可以明显提升iops(主要是机械硬盘、ssd、pcie ssd)。同时要定期检查健康缓存和bbu模块，确保数据不出意外。(3)阵列卡安装时，阵列写策略是wb甚至强制wb(如果有双电保护或者数据安全要求不高)，严禁使用wt策略，阵列预取策略基本没用；(4)尽量选择raid-10，而不是raid-5；(5)、使用机械盘，尽量选择高转速，如选择15krpm，而不是7.2krpm的盘，不会低于几块钱；2、系统级相关优化2.1、文件系统级优化在文件系统级，以下措施可以显著提升iops性能:(1)使用两个截止期的i//noop调度器，不使用cfq(不适合运行数据库服务)；(2)使用xfs文件系统代替ext3；ext4勉强可用，但业务量很大，必须用xfs；；(3)增加了几个文件系统挂载参数:noatime、nodiratime、nobarrier (nobarrier是xfs文件系统特有的)；2.2.其他核心参数的优化为关键核心参数设置合适的值，以减少交换倾向，使内存和磁盘的i/o不会出现大的波动，造成瞬时峰值负载。(1)将vm.swappiness设置为5-10左右，甚至设置为0(rhel 7谨慎设置为0，除非你允许oom杀发生)，从而减少使用互换的机会。(2)设置vm.dirty_background_ratio 5-10，并设置vm.dirt。y_ratio为两倍，从而保证脏数据可以持续刷新到磁盘，避免i/o即时写入和严重等待(类似innodb _ max _ dirty _ pages _ pct mysql)。(3)、net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1，减少了time_wait，提高了tcp的效率；(4)、r测试，oltp主要影响读写环境，发现我的测试方法有问题，因为没有混合(应该看场景，比较灵敏，但是没有影响)，可以考虑是否调整；3与mysql layer 3.1相关的优化。论翻译的选择官方版本叫oracle mysql，没什么好说的。相信大部分人都会选择。个人强烈推荐percona的分支版本选择。是一个比较成熟优秀的mysql分支版本，在性能提升、可靠性、管理等方面做了很多改进。基本兼容mysql正式版，性能提升20%以上。所以我先推荐一下，从08年就开始关注了。另一个重要的分支版本是mariadb，不太合适。mariadb是一个分支版本，因为它的目标是取代oracle s mysql。它对原有的mysql服务器层做了很多源码级的改进，也是一个非常可靠和优秀的分支版本。但是，这与gtid的正式版新功能并不兼容。(mysql 5.7还支持在线动态打开或关闭gtid模式)。考虑到大多数人会遵循官方说法，mariadb并不推荐。3.2。最重要参数的调整建议建议调整以下关键参数以获得更好的性能:(1)如果选择percona或mariadb版本，强烈建议开启线程池功能，在低并况下会明显降低性能。此外，还有一个extra_port函数非常有用，可以救。另一个重要的特性是query_response_time的功能，它也可以给我们一个整体sql响应时间分布的直观意义。(2)设置默认存储引擎= innodb，也就是说innodb引擎采用默认。强烈建议不要使用myisam引擎。innodb引擎完全可以满足99%以上的业务场景。(3)调整innodb_buffer_pool_size的大小。如果它是单个实例，主要是innodb引擎的一个表，那么它可以认为是物理内存的50%到70%。(4)根据实际需要设置innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog的值。如果数据不能丢失，那么这两者被设置为1。如果一位数据不能丢失，可以设置为2和10。如果医疗保健数据没有完全丢失(例如，在从设备中，它不能重复)，可以将其设置为0。三个设置影响数据库的性能，高、中、低，即第一个数据库会慢，最后一个则相反。(5)设置innodb_file_per_table = 1，使用独立的表空间。我真的不知道。;我不想利用共享表空间的好处。(6)set innodb _ data _ file _ path = ibdata1e: 1g:automatic，don 不要使用默认的10m，否则，当你有高并发事务时，你会受到很大的影响。(7)innodb _ log _ file _ size = m = 2 innodb _ log _ files _ in _ group的设置基本可以满足以上90%的场景。(8)，设置long_query_time = 1，在5.5版本中，设置为小于1。推荐的设置是0.05(50毫秒)，记录那些缓慢的sql以便后续分析和研究。(9)根据实际需要，调整max_connection(最大连接数)和max_connection_error(错误，大于10万。同时open_files_limit、inndb _ open _ files、table_open_cache、table_definition_cache的参数可以设置为max_connection大小的10倍左右。(10)，一个常见的误解是tmp_table_size和max_heap_table_size比较大。一旦它被设置为1g，两个选项将被分配给每个连接会话，所以不要 不要设置太高，否则容易导致oom。其他会话级选项，如sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size，需要注意不要设置太大；(11)建议不再使用myisam引擎，可以将key_buffer_size设置为32m左右，强烈推荐。3.3。关于模式设计规范和sql使用的建议下面是几种常见的模式设计规范和sql建议，有助于提高mysql效率。(1)，所有innodb表都设计了一个没有商业用途的自增列作为主键，这对于大多数场景都是成立的。真正纯只读的innodb表用的不多，还不如tokudb。(2)在字段长度满足要求的情况下，长度越小越好，字段属性中尽可能加入非空约束，在一定程度上提高了性能。(3)尽量不要使用文本类型。如果真的有必要，建议把分子表拆开，不要和主表放在一起，以免选*时性能不佳。(4)在读取数据时，只选择需要的列，不要 不要总是选择*以避免严重的随机阅读问题，尤其是阅读一些文本/专栏。(5)在创建varchar(n)列的索引时，通常需要50%(甚至更小)的长度作为前缀索引，足以满足80%以上的需求查询。不需要创建整列的全长索引。(6)一般情况下，子查询的性能较差，建议改成联接。(7)多表连接查询时，相关字段的类型要尽可能一致，所以需要索引。(8)多表连接查询时，选择结果集的小表作为驱动表。(9)在对多个表进行连接和排序时，必须驱动排序字段，否则无法对系列进行索引。(10)使用复合索引和多个独立索引，尤其是那些基数太小的索引(cardinality)(比如列的总值小于255)。不要创建独立的索引。(11)提出类似分页功能的sql，先关联主关键字再返回结果集，效率会大大提高。3.4。对mysql的管理和维护的其他建议如下:(1)通常一个表的物理大小小于10gb，单个表的数量不超过1亿，平均长度不超过8kb。如果机器性能不够，数据量完全可以用mysql处理，不用担心性能问题，所以考虑了在线ddl的高成本；(2)唐 不要太担心mysqld进程占用太多内存，只要没有oom和大量的交换；(3)过去，在一台机器上运行多个实例的目的是最大限度地利用计算资源。如果单个实例用尽了大部分计算资源，就没有必要运行更多的实例。(4)定期使用pt重复键检查器检查和删除重复索引，定期使用pt索引工具检查和删除频率很低的索引。(5)定期收集慢查询日志，使用pt查询汇总工具进行分析。慢查询管理可以结合风速计系统，对慢查询进行分析，并进行后续优化。(6) pt killing可以用来杀死sql请求。长期以来，percona版本中有一个选项innodb_kill_idle_transaction，也可以实现。(7)白金在线模式的改变完成了大表的在线d。使用dl的要求；(8)利用pt表校验和、pt表定期检查修复mysql主从复制的数据差异；
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