分布式任务调度框架java(分布式任务调度的应用场景)

本文主要介绍分布式任务调度框架java(分布式任务调度的应用场景),下面一起看看分布式任务调度框架java(分布式任务调度的应用场景)相关资讯。
xxl-job分布式任务调度平台文档见: github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/xxl-job官方文档. md。
需要注意的是,版本v2.1.2发行说明[2019-12-12]由原来的类注释更改为方法注释类注释:
@ job hander(value = servicehandler )@componentpublic类servicehandler扩展ijobhandler { private static final logger logger = logger factory . get logger(service handler . class);@ override public return string execute(string...strings){ logger . info( servicehandler启动.......string : { } ,json . tojsonstring(strings));return returnt。成功;}}方法任务支持:从原来的基于jobhandler的任务开发方法,优化为支持基于方法的任务开发方法;因此,它可以支持在单个类中开发多个任务方法,以实现类重用。
@ component公共类demohandler扩展了ijob处理程序{ @ xxl job( demojobhandler )@ override public void execut: param);//设置任务结果xxljobhelper . handle success;优点:1。分布式集群任务调度2。调度通过线程池实现,避免了单线程阻塞造成的任务调度延迟。3.耦合度低,已运行。4.采用超期处理策略的任务调度错过触发时间时的处理策略:
可能的原因:服务重启;调度线程被阻塞,线程被耗尽;上一次排班继续堵,下一次排班错过;处理策略:逾期超过5s:本次忽略,下一次触发时间从当前时间算起5s内到期:立即触发一次,下一次触发时间从当前时间算起。5.心跳检查机制,当 故障转移 被选为任务 路由策略与技术,调度中心每次发起调度请求,都会依次向执行器发送心跳检测请求,第一个被检测为活着的执行器会被选中并发送调度请求。6.管理界面调度日志一目了然。7.全异步轻量级和全异步设计:在xxl作业系统中,业务逻辑由远程执行器执行,触发流程为全异步设计。与直接在调度中心执行业务逻辑相比,大大减少了调度线程占用的时间;异步调度:每次触发任务时,调度中心只发送一次调度请求。调度请求首先被推送到 异步调度队列 然后异步推送到远程执行器进行异步执行:执行器将请求存储在 异步执行队列 并立即响应调度中心异步运行。轻量级设计:xxl作业调度中心的每个作业的逻辑都很轻,在完全异步的基础上,单个作业运行的平均时间基本在 10ms (基本上是一个请求的网络开销);因此可以保证有限的线程同时运行大量的作业;8.您可以设置访问令牌。9.执行机构灰度在线调度中心与业务解耦,全年只需部署一次,无需维护。但是,业务作业托管在执行器中,当作业上线并发生变化时,执行器需要重新启动,尤其是bean模式的任务。重启执行器可能会中断正在运行的任务。但得益于自建的执行器和自建的注册中心,xxl-job可以通过灰度在线的避免重启导致的任务中断问题。
步骤如下:1 .手动注册执行机构,一半机单离线(a组),另一半机单在线(b组);2.等待a组机器任务运行,在线编译;用a组替换执行机构的注册地址;3.等待b组机的任务运行,在线编译;致动器的注册地址由a组和b组替换;操作结束;
标签:
任务执行者
了解更多分布式任务调度框架java(分布式任务调度的应用场景)相关内容请关注本站点。