1，大数据通用处理平台有哪些itjob2，如何利用文档管理工具搭建数据平台充分利用好数据3，app数据分析平台有哪些4，gtp是什么意思5，数据分析软件有哪些他们分别的特点是什么1，大数据通用处理平台有哪些itjob
apache flink 声明式的数据分析开源系统，结合了分布式 mapreduce 类平台的高效，灵活的编程和扩展性。同时在并行数据库发现查询优化方案。如果是参数可以从上级单位处取得或者从久其网站下载如果是软件可以以旧换新搜一下：大数据通用处理平台有哪些，itjob？
2，如何利用文档管理工具搭建数据平台充分利用好数据
数据对企业来说是非常重要的，以前，很多企业都是将数据放在电脑里，这样数据的价值根本没有体现。石墨文档的文档管理工具能够系统搭建规范的、可实时动态更新的企业内部知识库，让数据得到使用，然后找到企业业务的新拓展，这样就有实现数据资产的增值与变现的机会。石墨文档不仅有传统的物理、系统、数据、文件安全，还突破了内容级安全，这是其独有的特色。再加上过程留痕和异常监控，能够对数据全方位保障，充分保障了数据资产的安全。
3，app数据分析平台有哪些
1、用户数获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让app在十几秒内抓住你的用户②通过应用市场下载③通过广告渠道④找到适合自己的推广渠道。2.活跃度因为获得的用户数中有一部分以广告、预装的的形式进来的用户，并非意向用户，这时候就要通过体验良好的新手教程、有噱头的设计、向热门的东西靠拢来吸引这些“偶然误闯”的用户 ，并及时记录用户转化率、新手引导过程流失情况，而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。3.留存率有活跃度后你要考虑你的用户粘性，以保住老客户优先。1）先统计，日留存率、周留存率、月留存率2）区分app类型，比如游戏的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戏高3）然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。4.盈利目前国内开发者被证实可行的盈利方式包括应用内付费和依靠合作者的运营支付和广告平台这两种，做好了这些，平均转化成本和回报率提高了，盈利就实现了。5.后续传播指数后续传播的一个典型媒介就是社交网络，如果产品自身足够好，有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户，应用运营会形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道，不断扩大自 己的用户群体。如果只看推广，不重视运营中的其它几个层次，任由用户自生自灭，那么应用的前景必定是暗淡的，所以不同阶段应该关心好每个阶段的数据。app先知是应用生态大数据的平台，是app store数据运营分析平台，隶属于上海风述信息科技
4，gtp是什么意思
通用数据传输平台：gtp概述 随着大型企业或机构实现业务集中处理后，各个数据中心产生的大量数据信息，以及各种图像文件等需要及时快速地从省、市一级的服务器或终端传输到全国中心，或者从全国中心往省、市、县级中心下发。由于传输的数据量巨大，传输过程中经过的服务器及网络环节众多，同时由于参与此项工作的机构和人员遍布全国，因此对数据传输的效率、可靠性、安全等方面提出了诸多要求，传统的文件传输工具已经无法胜任企业级应用环境的需求。 通用数据传输平台(general data transfer platform)简称gtp,是面向分布式应用的数据传输平台，针对上述需求，提供满足企业级应用需要的通用传输功能。gtp系统以成熟的消息中间件tonglink/q为基础进行架构，从而保证了其核心系统稳定可靠、具有良好的可扩展性和相当好的处理性能、并且易于管理和维护。同时，gtp平台提供企业厂姬班肯直厩绊询豹墨大数据量传输所需要的各种管理、部署和安全功能，使其方便易用。借助此平台用户无需任何编码，只需进行简单的配置就可以轻松实现上下级节点间的文件可靠、安全、高效的传输 gtp内部集成了消息中间件tonglink/q作为底层的传输核心，依赖tonglink/q提供的底层消息递送服务完成面向用户的高层服务。 gtp内置的核心服务包括用户及权限管理服务、共享服务、文件收发服务和资源管理服务；此外，还提供了安全管理、系统管理、日志管理等辅助服务。 gtp提供有供最终用户使用的图形用户界面，完成文件的收发、共享目录及文件的上载下载、用户权限管理、资源管理等任务；同时，gtp也提供了应用程序接口（api），方便用户灵活开发更加个性化的文件传输系统和与其他系统进行集成。
5，数据分析软件有哪些他们分别的特点是什么
亿信华辰—一站式数据分析平台（abi）亿信华辰的一站式数据分析平台（abi）是一款全能型产品，融合了数据源适配、etl数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级soa架构设计、b/s模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3d引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义etl过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。神策数据—神策分析神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等，工具需要付费使用。帆软—finebifinebi分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。永洪科技—永洪bi永洪bi是一款可在前端进行多维分析和报表展现的bi软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——mpp数据集市，可与bi打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制；主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。不知道你需要分析的数据类型和你要的结果是什么，所以推荐也不好推荐，当前用的最多的是excel，基本一般的企业足够使用了。如果需要一些相关性分析比较多的，推荐用spss软件。满意请采纳！除了excel 数据分析用的多的有以下几个软件，你看看你们公司符合哪个spss（statisticalproduct and service solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。spss就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。spss致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。spss是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。sas是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。sas由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。sas就如一台单反相机，你需要编写sas程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，sas有最强大的绘图工具，由sas/graph模块提供。然而，sas/graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。sas适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。r 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于gun系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。r的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此r有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。r与sas的区别在于，r是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。spss，一般的话excel也可以进行简单的数据分析excel：最常见的数据分析软件，会的人比较多，功能也比较齐全，操作比较简单，可以分析，可以制图（图表类型也不少）等等，不过一旦数据量大了，excel比较卡，确实有点浪费时间。spss：可以分析数据，可以做一些数据模型，但需要企业人员有一定的数据和统计基础，上手相对难些，用好了很不错。bdp个人版：有数据接入、数据处理、可视化分析等功能，操作简单，功能也比较齐全，数据图表效果也很好，主要数据可以实时更新，节省了很多重复分析的工作。不过bdp免费版接入的数据容量有限，这也是一个问题，除非要花费买容量咯。可以根据这些特点，选择适合企业的~