▌rank 1：requests-html v0.9（7385 stars on github，来自kenneth reitz）
该库旨在尽可能简单直观地解析 html，仅支持 python 3.6。
项目地址：https://github/kennethreitz/requests-html
▌rank 2：pytest v3.5（2453 stars on github，来自pytest-dev）
该项目是一个可扩展的 python 框架，可以轻松编写小型测试，支持更复杂的功能测试。
项目地址：https://github/pytest-dev/pytest
▌rank 3：lector（327 stars on github，来自basiomeuspuga）
基于 qt 的电子书阅读器
项目地址：https://github/basiomeuspuga/lector
▌rank 4：asciinema v2.0（5491 stars on github，来自asciinema）
python 编写的终端会话录制器。
项目地址：https://github/asciinema/asciinema
▌rank 5：snips-nlu v0.13（1416 stars on github，来自snips）
snips-nlu 是一个 python 库，可以解析用自然语言编写的句子并提取结构化信息。
项目地址：https://github/snipsco/snips-nlu
▌rank 6：black（1665 stars on github，来自ukasz langa）
python 代码格式化工具库。
项目地址：https://github/ambv/black
▌rank 7：instagram-terminal-news-feed（690 stars on github，来自bill cheng）
instagram terminal feed
项目地址：https://github/billcccheng/instagram-terminal-news-feed
▌rank 8：makesite（481 stars on github，来自sunaina pai）
适合 python 工程师的简单、轻量级静态网站/博客生成器。
项目地址：https://github/sunainapai/makesite
▌rank 9：twitter-scraper（832 stars on github，来自kenneth reitz）
python 写的 twitter 爬虫工具，无 api 流速限制，非常高效，可轻松获取任何用户的推文。
项目地址：https://github/kennethreitz/twitter-scraper
▌rank 10：fast-pandas（667 stars on github，来自m. mansour）
pandas 是为数据科学家和开发人员提供的最灵活、最强大的工具之一。开发者可通过几种方式执行特定的任务。fast-pandas 旨在针对这些情况下的不同可用方法进行基准测试。此外，在 numpy 和 pandas 中都有专门的功能部分。
项目地址：https://github/mm-mansour/fast-pandas
原文地址：https://medium.mybridge.co/python-top-10-open-source-of-the-month-v-apr-2018-9e91343756a