新华社伦敦９３电记者张家伟英国科研人员领衔的团队在《自然&;方法学》上发表报告说机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律这将有利于医生及时判断病情发展趋势开展更有针对性的治疗。据相关报道，全基因组关联分析在很大一部分程度上引领着市场行情的变化。
伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本通过分析不同类型肿瘤样本来获取它们的详细变异数据。
研究人员介绍说他们开发出的人工智能工具可利用机器学习技术分析这些数据进而识别出肿瘤病变中一些重复出现的特征总结出规律再结合现有的癌症生物学等方面信息预判肿瘤未来可能出现的变异。
比如对于乳腺癌患者来说如果有特定基因变异导致可遏制肿瘤生长的蛋白质ｐ５３无法正常产生同时伴有８号染色体异常的情况那么肿瘤出现恶性病变的概率就会大大提高患者存活率下降。
医生如果能提获知肿瘤下一步的发展方向或者它是否会出现耐药性就可以采取相应措施来遏制提高患者存活率。
报告主要作者、癌症研究所的安德烈亚&;索托里瓦说癌症让人头疼的一点就在于它总是在变化中并且很难预测而人工智能工具有望帮助人们更好地了解这种变化在癌症更早的阶段展开干预。