今日，两市继续调整，截至午间收盘，上证指数下跌003%，报281296点；深证成指下跌041%，报1056107点；创业板指下跌018%，报204294点。连续调整之下，上证指数逼近2800点，早盘最低报280247点。盘面上市场呈现结构性行情，大消费板块表现抢眼。文中提到配资网天生有着强韧的生命力，经过风吹雨打也能化茧成蝶成为最优秀的自己。
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粤开证券表示，短期指数或将进入到震荡整理阶段，但震荡空间相对有限。
消费板块抢眼 多股接近历史新高
今日，市场继续调整，大消费板块表现抢眼。截至午间收盘，wind数据显示，两市上涨个股数为4只，涨停个股数为59只，下跌个股数为2097只，跌停个股数为28只。
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从盘面上来看，申万一级28个行业中有11个行业上涨，食品饮料、休闲服务、农林牧渔行业涨幅居前，分别上涨221%、152%、113%；科技板块调整，通信、电子、计算机行业跌幅居前，分别下跌225%、211%、140%。
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概念板块中，光刻胶、乳业、调味品板块涨幅居前，光线、网络可视化、wifi等板块跌幅居前。
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市场结构性行情明显，多只个股创历史新高或接近历史新高。wind数据显示，同和药业(行情300636,诊股)、克明面业(行情002661,诊股)、绝味食品(行情603517,诊股)等创历史新高，同时贵州茅台(行情600519,诊股)、南极电商(行情002127,诊股)、三全食品(行情002216,诊股)、恒顺醋业(行情600305,诊股)、安琪酵母(行情600298,诊股)、中顺洁柔(行情002511,诊股)、盐津铺子(行情002847,诊股)等多只消费股接近历史新高。
资金面不悲观
随着市场近期的连续调整，5月份以来的涨幅已被抹去。截至午间收盘，5月份以来上证指数累计下跌165%，深证成指累计下跌150%，创业板指累计下跌128%。
但从资金层面上来看，市场并不悲观。
wind数据显示，截至5月22日，5月份以来北向资金累计净流入14866亿元，其中沪股通资金净流入537亿元，深股通资金净流入14329亿元。具体来看，北向资金仅在5月7日、5月13日、5月14日、5月22日出现净流出情况，表明北向资金对于a股市场并不悲观。
5月份以来北向资金流向情况
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今日，市场继续调整，北向资金仍保持了净流入状态。东方财富(行情300059,诊股)网数据显示，截至午间收盘，北向资金净流入1153亿元，其中沪股通资金净流入751亿元，深股通资金净流入402亿元。
5月23日清晨，富时罗素公布第一阶段第四批次a股纳入名单。根据富时罗素公告，此次指数调整将于6月19日（周五）收盘或6月22日（周一）开盘生效。指数调整生效后，a股在富时罗素全球股票指数系列中的纳入因子将从175%升至25%。
这意味着将为a股市场带来增量资金。据机构测算，富时罗素a股纳入因子提升至25%将为a股带来合计超250亿元的增量资金。
除北向资金不断加仓外，私募方面也同样在加仓。私募排排网组合大师数据显示，截至5月15日，股票私募整体仓位指数为7368%，创近一年来的新高，环比加仓了032个百分点，5158%的股票私募仓位在八成以上。分规模来看，百亿私募仓位最高、加仓幅度最大，最新百亿股票私募整体仓位指数为8434%，创近一年的新高，环比加仓147个百分点，其中7544%的百亿股票私募仓位在八成以上。
数据来源：私募排排网组合大师
当前市场如何应对？
在连续调整下，如何应对当前市场变化？
海通证券(行情600837,诊股)表示，3月19日开始的反弹结束进入回撤阶段，底部区间震荡为牛市三浪上涨蓄势，等基本面数据回升，二季度末是第一个验证窗口。中期视角，2019年中开始的2-3年成长风格未变，今年来结构分化主要是行业层面，部分消费高估高配高涨幅，银行地产采掘相反。目前聚焦内需，如新基建（科技）、汽车家电等板块，三浪重启时券商优势将凸现，低估行业的修复等催化剂，关注四季度。
中信建投(行情,诊股)证券表示，预判伴随疫情后复工潮，二三季度经济有望逐级恢复常态，预计三季度末市场有望重回1月高点附近。
对于主板和创业板的择时建议，中信建投证券表示，a股是否企稳取决于疫情后的内需恢复速度，判断市场短期调整延续但幅度可控，建议控制在中等仓位耐心等待。创业板整体走势参照主板节奏，预计板块也将伴随主板后续企稳，短期建议同样维持中等仓位等待更好的重新介入时机，市值风格维持创业板占优。
新时代证券表示，市场进入了尾部风险期。3月下旬以来投资者仓位回补得比较充分，部分博弈性资金可能会减仓，由此带来尾部风险。如果考核周期很长，或者已经找到了新的板块配置逻辑，是可以越跌越加仓的；但如果考核周期不是很长，则建议等待一段时间，较早的大幅加仓时间点可能是6月初。从基本面来看，未来的重点是观察各行业从疫情中恢复的速度，考虑到国内经济可能会领先全球经济的复苏，建议关注国内消费。6月以后，市场的风格将会更加关注资金和行业数据的边际变化。